Статистические методы прогнозирования в экономике-тест
Цена, руб.200
Номер работы428
ПредметСтатистика
Тип работы Контрольная
Объем, стр.3
ОглавлениеТест№1
1.Тенденция изменения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала предприятия описывается моделью: . Согласно модели среднегодовой темп прироста численности составил:
а) 2,2%; б) 31%; в) 22%; г) 12,2%; д)102,2%.
2.Годовая динамика прибыли компании описывается моделью:
Согласно модели среднегодовой прирост прибыли составил:
а) 6,4 [тыс.долл.] б)-6,4 [тыс.долл.] в)372,2 [тыс.долл.] г)72,2 [тыс.долл.]
3.Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице:

t 1 2 3 4 5
yt ,% 7,3 8 8,8 9,7 10,7

Прогноз процентной ставки банка в 6 квартале, рассчитанный с помощью среднего темпа роста, равен:
а) 11,1%; б) 11,8%; в) 10, 9%; г) 11,5%; д)11,6%.
4.Уровни временного ряда изменяются примерно с постоянным темпом роста. Прогноз на один шаг вперед с помощью среднего темпа роста может быть вычислен по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) .
5.Динамика временного ряда близка к линейному развитию. Прогноз на два шага вперед с помощью среднего абсолютного прироста может быть вычислен по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) .

Тест№2
1. Представление уровней временного ряда (t=1,2,…,n) в виде:
, где ut -трендовая компонента; -циклическая компонента; st-сезонная компонента; -случайная компонента, соответствует модели:
а) мультипликативной; б) аддитивной; в) смешанного типа; г) адаптивной
2. Представление уровней временного ряда (t=1,2,…,n) в виде: , где ut-трендовая компонента; -циклическая компонента; st-сезонная компонента; -случайная компонента, соответствует модели:
а) мультипликативной; б) аддитивной; в) смешанного типа; г) адаптивной.
3. Для описания периодических колебаний, имеющих период три месяца, используется:
а) сезонная компонента; б) случайная компонента;
в) трендовая компонента; г) циклическая компонента.
4.Представление уровней временного ряда (t=1,2,…,n) в виде:
, где ut -трендовая компонента; -циклическая компонента; st-сезонная компонента; -случайная компонента, соответствует модели:
а) мультипликативной; б) аддитивной; в) смешанного типа; г) адаптивной
5.Для описания периодических колебаний, имеющих период пять лет, используется:
а) сезонная компонента; б) случайная компонента;
в) трендовая компонента; г) циклическая компонента.

Тест№3
1.Значение критерия Дарбина-Уотсона для временного ряда остатков e1, e1, …, en определяется выражением:
а) ; б) ; в) .
2.После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а1 линейной модели равен:
а) ; б) ; в) .
3. Для оценивания неизвестных коэффициентов полиномов используется:
а) метод последовательных разностей; б) метод наименьших квадратов;
в) метод характеристик приростов; г) метод моментов.
4 . Критерий Дарбина-Уотсона служит для:
а) проверки свойства случайности остаточной компоненты;
б) проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда остатков;
в) обнаружения автокорреляции в остатках.
5. Система нормальных уравнений для параболической модели содержит:
а) три уравнения с тремя неизвестными;
б) два уравнения с тремя неизвестными;
в) два уравнения с двумя неизвестными.

Тест№4
1.Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой:
а) ; б) ;
в) ; г) ;
2.В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации  может быть равен:
а) –1,9; б) 99; в) 0,1; г) 1,5; д) 2.
3.Модель Хольта - Уинтерса используется для прогнозирования временных рядов:
а) с мультипликативной сезонностью; б) с аддитивной сезонностью;
в) с экспоненциальным трендом; г) с демпфирующим трендом.
4.Количество параметров адаптации, используемых в модели линейного роста Ч. Хольта, равно:
а) 2; б) 3; в) 1; г) 4.
5. Если расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона d меньше нижнего табличного критического значения d1, то:
а) модель не адекватна реальному процессу по данному критерию;
б) модель адекватна реальному процессу по данному критерию;
в) нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели.
Цена, руб.200
Если у Вас есть вопросы по содержанию, оплате и срокам доставки готовой работы, отправьте письмо на 3344664@mail.ru

Заказать работу «Статистические методы прогнозирования в экономике-тест»

Ваше имя *E-mail *
Обязательно поставьте галочку, что Вы не робот
Форма оплаты
Оплата картой, электронные кошельки, с мобильного телефона. Мгновенное поступление денег. С комиссией платежной системы
Оплата вручную с карты, электронных кошельков и т.д. После перевода обязательно сообщите об оплате на 3344664@mail.ru

Файл готовой работы отправляется на емейл в срок от нескольких минут до нескольких часов.