Эконометрика вариант 24
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 5073 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 8 |
| Оглавление | "Задание 1 (теоретическое) Задание 2 По статистическим данным (см. таблицу 1), показывающим зависи-мость уровня технической обеспеченности семьи (проценты) от уровня ее дохода (тыс. руб.), провести эконометрический анализ в следующей последовательности. 1. Для определения вида зависимости построить корреляционное поле. 2. По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми признаками и выбрать уравнение регрессии. 3. Провести линеаризацию уравнения регрессии (привести к линейной форме). 4. Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты линеаризованного уравнения регрессии. Для наглядности вычислений по-строить таблицу. Начертить график линеаризованного уравнения. 5. Определить параметры исходного уравнения регрессии и начертить график этого уравнения на корреляционном поле. 6. Для анализа силы зависимости между результативным и факторным признаками вычислить индекс корреляции. Проверить его значимость c вероятностью 0,95 по F-критерию Фишера. Сравнить значение индекса корреляции с линейным коэффициентом корреляции, полученным для линеаризованного уравнения регрессии. 7. Для оценки полученного уравнения регрессии проверить значимость c вероятностью 0,95 каждого коэффициента уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента, скорректировать модель, если это необходимо. 8. Рассчитать коэффициент детерминации, сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии. 9. Определить точность уравнения регрессии по средней ошибке ап-проксимации. 10. С вероятностью 0,95 построить точечный и интервальный прогноз ожидаемого значения результативного признака, в предположении, что значение признака-фактора увеличится на 10% относительно своего среднего уровня. " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика вариант 24»
Отзывы
-
13.11
работа проверена 75,8% оригинальности Нормально все
Анна - 09.11 Лейсан
-
22.10
Привет. Все сдал на отлично. Спасибо за помощь
Денис