Испытания в системах оценки соответствия 6 практических
| Цена, руб. | 1000 |
| Номер работы | 58169 |
| Предмет | Инженерия, промышленность |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 79 |
| Оглавление | "Практическая работа № 1 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений межлабораторных испытаний. Цель работы Изучение методов оценки повторяемости, воспроизводимости, показателей правильности (характеристик систематической погрешности) результатов измерений и испытаний. Исходные данные Данные по 19 параллельным измерениям в 5 лабораториях приведены в таблице 1.1, по 3 измерениям в этих лабораториях приведены в таблице 1.2. Таблица 1.1. Исходные данные № п/п 1 лаборатория 2 лаборатория 3 лаборатория 4 лаборатория 5 лаборатория 1 118,5 116,5 117,0 116,5 117,0 2 118,4 116,5 117,0 116,5 117,0 3 118,0 116,0 117,2 116,0 117,2 4 118,3 116,3 117,2 116,3 117,2 5 118,0 115,8 117,2 115,8 117,2 6 118,5 115,8 117,1 115,8 117,1 7 118,2 111,5 117,3 111,5 117,3 8 118,0 115,8 117,3 115,8 117,3 9 120,5 116,7 117,5 116,7 117,5 10 118,0 117,7 117,5 110,7 117,5 11 118,5 115,8 117,4 115,8 117,4 12 113,0 115,7 117,4 115,7 117,4 13 118,4 115,8 117,4 115,8 117,4 14 117,0 115,7 117,4 115,7 117,4 15 117,3 115,7 117,4 115,7 117,4 16 118,0 115,7 117,5 115,7 117,5 17 118,0 115,7 117,5 115,7 117,5 18 117,2 115,8 117,5 115,8 117,5 19 117,0 116,1 117,3 116,1 117,3 Принятое опорное (условно истинное) значение µ_0 = 117,5. Задание I. Для 19 измерений в каждой лаборатории: 1. Определить внутрилабораторные дисперсии лабораторий. 2. Определить дисперсию повторяемости. 3. Определить межлабораторную дисперсию. 4. Определить дисперсию воспроизводимости. II. Для 3 измерений в каждой лаборатории: 5. Повторить расчеты задания I для 4 измерений в каждой лаборатории. 6. Найти дополнительный показатель ? для определения диапазонов, в которых находится оценки истинных стандартных отклонений. 7. Определить коэффициенты неопределенности Ar и AR стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости. 8. Дать оценку (s) истинного стандартного отклонения (?) повторяемости и воспроизводимости для доверительной вероятности Р = 95%. 9. Определить табличным методом коэффициенты неопределенности Ar, AR и значения неопределенности оценок стандартных отклонений повторяемости sr и воспроизводимости sR [1,6.3.2.4]. 10. Определить неопределенность оценок стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости графическим методом [1, В.1, В.2]. 11. Определить систематическую погрешность метода измерений. 12. Определить коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений расчетным методом. 13. Дать оценку неопределенности истинной систематической погрешности метода измерений (?)для доверительной вероятности Р = 95%. 14. Определить коэффициент неопределенности и неопределенность оценки систематической погрешности метода измерений табличным методом [1, 6.3.3.1]. 15. Определить коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности по каждой лаборатории 16. Определить систематическую погрешность метода измерений по каждой лаборатории. 17. Дать оценку неопределенности истинной систематической погрешности метода измерений (?) по каждой лаборатории. 18. Определить коэффициент неопределенности оценки систематической погрешности метода измерений каждой лаборатории табличным методом [1, 6.3.3.2]. 19. Определить неопределенность оценки систематической погрешности метода измерений для каждой лаборатории. Практическая работа № 2 Основной метод повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений. Цель работы Изучение алгоритмов проведения экспериментов по оценке повторяемости, воспроизводимости, показателей правильности (характеристик систематической погрешности) методов и результатов измерений. Исходные данные Данные по параллельным измерениям по нескольким уровням (3 лаборатории, 5 уровней измерения, 5 измерений на каждом уровне) (таблица 2.1) и непараллельным измерениям по нескольким уровням (3 лаборатории, 5 уровней измерения, 3 – 5 измерений на каждом уровне) (таблица 2.2). Таблица 2.1. Параллельные измерения по нескольким уровням Уровень q(j) № п/п Параллельные измерения Лаборатории 1 2 3 1 1 410,9 410,0 410,3 2 410,6 410,8 410,8 3 410,5 410,9 410,5 4 410,6 410,8 410,8 5 410,9 410,9 410,9 2 6 328,6 328,6 328,3 7 328,3 328,6 328,6 8 328,7 328,6 328,2 9 328,0 328,5 328,5 10 328,5 328,5 328,5 3 11 273,5 273,7 273,4 12 273,7 273,7 273,7 13 273,9 273,7 273,5 14 273,9 273,7 273,7 15 273,8 273,7 273,6 4 16 234,8 234,6 234,6 17 234,8 234,7 234,5 18 234,5 234,7 234,7 19 234,4 234,7 234,7 20 234,3 234,6 234,6 5 21 205,0 205,3 205,3 22 205,2 205,4 205,1 23 205,1 205,4 205,4 24 205,1 205,5 205,2 25 205,1 205,5 205,5 Таблица 2.2. Непараллельные измерения по нескольким уровням Уровень q(j) № п/п Непараллельные измерения Лаборатории 1 2 3 1 1 410,9 410,0 410,3 2 410,6 410,8 410,8 3 410,5 410,9 410,5 4 410,8 410,8 5 410,9 2 6 328,6 328,6 328,3 7 328,3 328,6 328,6 8 328,7 328,6 328,2 9 328,5 328,5 10 328,5 3 11 273,5 273,7 273,4 12 273,7 273,7 273,7 13 273,9 273,7 273,5 14 273,7 273,7 15 273,6 4 16 234,8 234,6 234,6 17 234,8 234,7 234,5 18 234,5 234,7 234,7 19 234,7 234,7 20 234,6 5 21 205,0 205,3 205,3 22 205,2 205,4 205,1 23 205,1 205,4 205,4 24 205,5 205,2 25 205,5 Задание 1. Составить форму А для проведения испытаний в нескольких лабораториях (р) по нескольким уровням (q) измерений (n). Данные параллельных изменений занести в таблицу 2.1. Данные непараллельных измерений (разных по объему) занести в таблицу 2.2. 2. Определить средние арифметические значения результатов измерений по каждому уровню. Данные измерений (форма В) для параллельных измерений занести в таблицу 2.3, для непараллельных измерений занести в таблицу 2.4. 3. Определить стандартные отклонения результатов измерений (форма С). Данные расчета (форма С) для параллельных измерений занести в таблицу 2.5, для непараллельных измерений занести в таблицу 2.6. 4. Рассчитать статистики Манделя h межлабораторной совместимости. Данные расчета для параллельных измерений занести в таблицу 2.7, для непараллельных измерений занести в таблицу 2.8. Построить диаграммы значений h. 5. Рассчитать статистики Манделя k внутрилабораторной совместимости. Данные расчета для параллельных измерений занести в таблицу 2.9, для непараллельных измерений занести в таблицу 2.10. Построить диаграммы значений k. 6. С помощью критерия Кохрена определить выбросы и квазивыбросы в статистических данных параллельных измерений формы С. 7. Определить статистику Граббса для минимального и максимального выбросов внутри лабораторий и между лабораториями. Практическая работа 3 Использование статистических критериев при межлабораторных испытаниях. Цель работы Изучение стандартных методов расчета пределов повторяемости и воспроизводимости, полученных при реализации стандартного метода измерений и обеспечение способов проверки приемлемости результатов измерений, полученных в условиях повторяемости и воспроизводимости. Исходные данные Исходные данные представлены в табл. 3.1. Задание 1. Сопоставить в условиях повторяемости: – две группы измерений в одной лаборатории, считая данные строк 1 – 20 лаборатории 1 (табл. 3.1) результатом первой группы измерений, а данные строк 21 – 40 лаборатории 1 – результатом второй группы измерений; – две группы измерений в двух лабораториях, считая результатами измерений данные строк 1 – 40 лаборатории 1 и данные строк 1 – 20 лаборатории 2 (табл. 3.1); – группу измерений в каждой из двух лабораторий (строки 1 – 40 лаборатории 1 и строки 1 – 20 лаборатории 2) (табл. 3.1) с опорным значением ?0 в отсутствие конкретных данных по лабораторной составляющей систематической погрешности; – две группы измерений в первой и второй лабораториях (строки 1 – 40 лаборатории 1 и строки 1 – 20 лаборатории 2) (табл. 3.1) с опорным значением ?0. 2. Выполнить проверку приемлемости результатов измерений и установления окончательного результата: – двух измерений в каждой из трех лабораторий (строки 1 – 2); – десяти измерений в каждой из трех лабораторий (строки 1 – 10). 3. Выполнить проверку результатов измерений в условиях повторяемости и воспроизводимости: – для одного измерения в каждой лаборатории; – для серии измерений в каждой лаборатории. 4. Сделать выводы по результатам проведенных расчетов. Таблица 3.1 – Исходные данные № п/п Лаборатория 1 Лаборатория 2 Лаборатория 3 1 3,132 3,147 3,136 2 3,143 3,138 3,138 3 3,137 3,137 3,138 4 3,137 3,139 3,137 5 3,134 3,138 3,139 6 3,143 3,147 3,138 7 3,134 3,137 3,139 8 3,134 3,138 3,139 9 3,144 3,138 3,139 10 3,135 3,137 3,135 11 3,136 3,137 3,136 12 3,135 3,146 3,145 13 3,135 3,137 3,145 14 3,134 3,137 3,139 15 3,136 3,136 3,136 16 3,136 3,137 3,136 17 3,135 3,137 3,135 18 3,135 3,138 3,135 19 3,134 3,147 3,149 20 3,143 3,137 3,138 21 3,137 3,132 3,137 22 3,134 3,138 3,139 23 3,143 3,137 3,138 24 3,134 3,147 3,139 25 3,134 3,137 3,139 26 3,137 3,137 3,147 27 3,139 3,137 3,139 28 3,138 3,139 3,138 29 3,137 3,138 3,137 30 3,134 3,137 3,139 31 3,134 3,147 3,139 32 3,137 3,138 3,137 33 3,138 3,138 3,148 34 3,139 3,137 3,139 35 3,138 3,137 3,138 36 3,137 3,136 3,137 37 3,136 3,147 3,146 38 3,138 3,137 3,138 39 3,137 3,136 3,137 40 3,146 3,137 3,136 Практическая работа 4 Робастные методы анализа данных. Цель работы Изучение метода, альтернативного основному методу определения стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений, именуемого робастным методом анализа данных, для которого нет необходимости отбрасывать выбросы и, тем самым, изменять статистические характеристики оставшегося набора данных. Исходные данные Исходные данные представлены в табл. 4.1. Данные столбцов 1, 2, 3 должны быть рассмотрены с помощью алгоритмов А и S. Данные столбца 4 должны быть рассмотрены по отдельным однородным уровням. Задание 1. Провести робастный анализ данных по алгоритму А. 2. Провести робастный анализ данных по алгоритму S. 3. Провести робастный анализ данных для отдельного уровня эксперимента по модели с однородными уровнями. 4. Сделать выводы. Таблица 4.1 Исходные данные № лаборатории Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 № лаборатории Столбец 4 Столбец 5 Столбец 6 1 6,380 6,385 6,380 1 6,383 6,383 6,383 2 6,380 6,383 6,378 2 6,380 6,385 6,384 3 6,386 6,378 6,386 3 6,386 6,386 6,386 4 6,381 6,378 6,381 4 6,381 6,386 6,384 5 6,380 6,383 6,380 5 6,383 6,383 6,383 6 6,380 6,377 6,380 1 5,104 5,104 5,105 7 6,380 6,378 6,380 2 5,104 5,105 5,105 8 6,381 6,378 6,381 3 5,105 5,105 5,105 9 6,380 6,383 6,380 4 5,107 5,107 5,107 10 6,380 6,377 6,380 5 5,104 5,103 5,104 11 6,388 6,379 6,388 1 4,259 4,259 4,259 12 6,381 6,378 6,381 2 4,254 4,256 4,254 13 6,380 6,383 6,380 3 4,253 4,253 4,257 14 6,381 6,378 6,381 4 4,254 4,254 4,254 15 6,380 6,377 6,380 5 4,256 4,256 4,252 16 6,380 6,378 6,378 1 3,646 3,645 3,646 17 6,380 6,383 6,380 2 3,647 3,647 3,647 18 6,380 6,378 6,378 3 3,646 3,646 3,646 19 6,381 6,377 6,381 4 3,646 3,645 3,647 20 6,382 6,377 6,382 5 3,647 3,647 3,647 21 6,382 6,376 6,382 1 3,191 3,194 3,195 22 6,383 6,376 6,383 2 3,192 3,192 3,192 23 6,383 6,375 6,383 3 3,192 3,192 3,192 24 6,382 6,377 6,382 4 3,191 3,193 3,194 25 6,382 6,377 6,382 5 3,191 3,191 3,191 Практическая работа 5 Эксперимент для гетерогенного материала. Таблица 1 – Исходные данные Номер i лаборатории Номер t пробы Уровень j 1 2 3 4 Номер k результата измерений 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 4,86 4,85 8,72 8,71 16,43 16,42 75,53 75,22 2 4,87 4,86 8,70 8,72 16,42 16,44 75,52 75,21 2 1 4,85 4,87 8,70 8,74 16,41 16,48 75,51 75,19 2 4,85 4,86 8,70 8,72 16,40 16,44 75,52 75,19 3 1 4,86 4,87 8,71 8,74 16,42 16,48 75,54 75,19 2 4,87 4,86 8,73 8,72 16,46 16,43 75,54 75,19 4 1 4,87 4,86 8,74 8,72 16,47 16,44 75,54 75,77 2 4,86 4,85 8,72 8,70 16,45 16,41 75,52 75,67 5 1 4,84 4,86 8,73 8,72 16,46 16,44 75,54 75,76 2 4,87 4,85 8,71 8,74 16,48 16,46 75,58 75,77 6 1 4,85 4,87 8,71 8,73 16,42 16,46 75,54 75,78 2 4,86 4,87 8,72 8,74 16,44 16,47 75,55 75,77 7 1 4,87 4,86 8,74 8,72 16,48 16,45 75,54 75,79 2 4,86 4,84 8,72 8,73 16,44 16,46 75,52 75,77 8 1 4,85 4,87 8,74 8,71 16,42 16,48 75,54 75,72 2 4,86 4,87 8,72 8,74 16,44 16,46 75,58 75,74 9 1 4,87 4,86 8,72 8,71 16,48 16,45 75,54 75,72 2 4,86 4,85 8,70 8,72 16,44 16,42 75,55 75,76 10 1 4,87 4,85 8,72 8,74 16,48 16,44 75,73 75,71 2 4,86 4,84 8,74 8,72 16,43 16,48 75,71 75,73 11 1 4,86 4,85 8,73 8,71 16,45 16,43 75,71 75,70 2 4,87 4,86 8,71 8,72 16,44 16,45 75,73 75,71 12 1 4,85 4,87 8,71 8,74 16,43 16,49 75,77 75,73 2 4,85 4,86 8,71 8,72 16,42 16,45 75,83 75,71 13 1 4,86 4,87 8,72 8,74 16,44 16,49 75,71 75,72 2 4,87 4,86 8,74 8,72 16,48 16,44 75,73 75,71 14 1 4,87 4,86 8,75 8,72 16,49 16,45 75,71 75,73 2 4,86 4,85 8,73 8,70 16,47 16,42 75,71 75,77 15 1 4,84 4,86 8,74 8,72 16,48 16,45 75,70 75,72 2 4,87 4,85 8,72 8,74 16,50 16,47 75,70 75,71 р = 16 1 4,85 4,87 8,70 8,73 16,40 16,45 75,69 75,72 2 4,86 4,87 8,71 8,74 16,42 16,46 75,73 75,70 Практическая работа 6 Межлабораторные сличения средств измерения. Сличения СИ являются одним из способов проведения их поверки (калибровки) в процессе эксплуатации. Сличению подлежат СИ одинакового уровня точности, что позволяет определить точность измерений в лабораториях, участвующих в межлабораторных сличениях (МЛС). Таблица 1 – Исходные данные № измерения Границы погрешности Основная поправка Результаты измерения в лабораториях, °С образцовый (контрольный) термометр термометры лабораторий A B C D E F A B C D E F 1 ±0,05 0,001 76 76 75,95 76 76 76 76,05 76 75,95 76,05 76 76 2 76 76 75,95 76 76 76 76,05 76 75,95 76 76 76 3 76 76,05 76 76 76 76 76 76,05 76 76,05 76 76 4 76 76 76 76 76 76,05 76 76 76 76 76 76,05 5 76 76 76 76,05 76,05 76 76 76 76 76,05 76,05 76 6 76,05 76 76 76 75,95 76 76,05 76 75,95 76 75,95 76 7 76,05 76 76 76 76 76 76,05 76 75,95 76,05 76 76 8 76 76 76 76 76 76 76 76,05 76 76 75,9 76 9 76 76 76 76 76 76,05 76 76 76 76 76 76,1 10 76 76 76 76,05 76,05 76 76 76 76 76,05 76,05 76 1 0,002 78 78 77,95 78 78 78 78,05 78 77,95 78 77,9 77,9 2 78,05 78 77,95 78 78 78 78,05 78 77,95 78,05 78 78 3 78 78,05 78 78 78 78 78 78,05 78 78 78 78 4 78 78 78 78 78 78,05 78 78 78 78 78 78,05 5 78 78 78 78,05 78,05 78 78 78 78 78,05 78,05 78 6 78,05 78 78 78 78 78,05 78,05 78 77,95 78 78 78,05 7 78 78 78 78 78 78 78,05 78 77,95 78 78 78 8 78 78,05 78 78 78 78 78 78,05 78 78 78 78 9 78 78 78 77,95 78 78 78 77,9 78 77,95 78 78,05 10 78 78 78 78,05 78,05 78 78 78 78 78,05 78,05 78 1 0,003 80,05 80 80 80 80 80 80,05 80 79,95 79,95 80 80 2 80,05 80 79,95 80 80 80 80,05 80 79,95 80 80 79,95 3 80 80,05 80 80 80 80 80 80,05 80 80 80 80 4 80 80 80 80 80 80 80 80 80,05 80 80 80,05 5 80 80 80 80,05 80,05 80 80 80 80 80,05 80,05 80 6 80 80 79,95 80 79,95 80 80,05 80 80 80 79,95 80 7 80 80 80 80 80 80 80,05 80,03 80,1 80 79,9 80 8 80 80,05 80 80 80 80 80 80,05 80 80 80 80 9 80 80 80 80 80 80,05 80 80 80 80 80 80,05 10 80 80 80 80 80,05 80 80 80 80 80,05 80,05 80" |
| Цена, руб. | 1000 |
Заказать работу «Испытания в системах оценки соответствия 6 практических»
Отзывы
-
04.12
Спасибо, сейчас отправлю научруку!
Наталья -
01.12
Спасибо, благодарности мои передайте Автору)
Наташа - 24.11 Ольга