Расчётное задание по дисциплине «Анализ данных предприятия»
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 58284 |
| Предмет | Менеджмент |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 4 |
| Оглавление | "Задание 1. Импортируйте в Loginom таблицу «Продажи по годам (2023-2024)», уберите из рассмотрения неинформативные столбцы, полученный узел назовите «Загрузка исходных данных», в комментарии укажите, какой именно файл загружается. Названия столбцов таблицы переведите на русский язык. Для загруженных данных найдите: 1. Категории товаров с самыми высокими значениями прибыли (за весь период и по каждому году в отдельности). Найдите изменение прибыли по каждой категории (в стоимостном выражении и в процентах). 2. По каждой категории товаров найдите среднюю величину скидки по каждому году. 3. Определите 10 компаний-покупателей с самой высокой выручкой (за весь период и по каждому году в отдельности). 4. Выберите 5 стран, по которым была самая высокая прибыль. 5. Для отдельных товаров рассчитайте среднюю цену за весь период продаж, выберите товары с самой высокой и самой низкой средней ценой. 6. Определите компании с максимальным числом сделок. 7. По имеющимся данным о продажах за 2 года, проведите АВС-анализ покупателей по выручке и по прибыли (по каждому году отдельно) и сравните полученные результаты. Проанализируйте, какие продукты внутри каждой из категорий стабильно остаются в группе А, от каких продуктов можно отказаться. Проведите ХYZ-анализ по стабильности продаж (за каждый год), сравните полученные результаты. Результаты АВС-анализа по двум критериям и XYZ-анализа объедините в одну таблицу. Задание 2. Данные по продажам представлены в 4 таблицах Customer, Product, Sales, Territories. Проведите слияние таблиц, получив общую таблицу, полностью описывающую все продажи. Для полученной таблицы проведите анализ качества данных, представьте и проанализируйте основные статические характеристики исходных данных. Проанализируйте продажи по каждому году, выберите самые прибыльные категории и товары. Рассчитайте суммы выручки и прибыли помесячно в разрезе категорий товаров. Определите среднее время подготовки заказа по каждому году. Проанализируйте изменение рентабельности продаж, прибыли и выручки. Покупатели какого пола преобладают? Есть ли изменения по этому показателю за рассматриваемый период. Существуют ли отличия в средней сумме покупок у мужчин и женщин? Рассчитайте суммы выручки и прибыли, число покупок и их среднюю сумму по разным странам. Выберите товары с самой высокой и самой низкой торговой наценкой (за весь период и по годам). Постройте временные ряды по суммам продаж помесячно, оцените качество построенной модели. Рассмотрите возможность построения линейной регрессии по имеющимся данным, выберите факторные и результативный показатели, оцените качество построенной модели. Задание 3. По имеющимся данным о продажах продуктов (файл «Продажи по годам (2023-2024)») с использование Yandex DataLens созждайте дашборд, в котором должна быть представлена следующая информация: 1. Суммы выручки и прибыли по годам по различным категориям продуктов. 2. Суммы выручки и прибыли по каждому году помесячно с разбивкой по категориям продуктов. 3. Суммы выручки и прибыли за каждый год по странам. 4. Анализ продаж по компаниям-покупателям. 5. Изменение рентабельности по отдельным категориям продуктов. 6. Товары, приносившие самую высокую прибыль (за каждый год и помесячно). 7. Компании, получавшие самые высокие скидки. 8. Самые высокие прибыль и выручку за анализируемый период и причины, за счёт которых эти показатели сцщественно выросли. Сделайте краткие выводы по проведённому анализу, сформулируйте имеющиеся, на ваш взгляд, проблемы и предложите пути их решения." |
| Цена, руб. | 400 |