Модели множественной регрессии
| Цена, руб. | 100 |
| Номер работы | 11849 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 1 |
| Оглавление | При выполнении практического задания: заполнить ответами желтые ячейки; вычисления выполнять ссылаясь на ячейки с исходными данными. Имеются данные о выработке литья на одного рабочего, браке литья и себестоимости одной тонны литья. Исследовать зависимость себестоимости одной тонны литья от выработки одного рабочего и процента брака. Исходные данные приведены в таблице. № цеха Себестоимость Выработка Брак 1 195 106,5 1,5% 2 409 79,8 3,5% 3 444 74,1 5,3% 4 840 25,8 3,3% 5 409 69,6 1,5% 6 194 101,2 3,6% 7 477 60,7 1,2% 8 515 61,9 2,1% 9 301 91,7 3,1% 10 809 36,5 1,2% 11 640 41,2 4,3% 12 733 34,4 2,4% 13 608 55,7 5,4% 14 704 43,8 4,2% 15 496 69,2 4,8% 16 257 98,9 5,3% 17 543 59,5 5,0% 18 569 49,6 1,0% 19 178 111,3 4,3% 20 840 22,3 0,9% 21 300 96,8 4,4% 22 880 15,7 3,0% 23 498 65,1 3,0% 24 721 31,8 1,0% 25 440 75,4 1,1% 26 759 39,4 5,6% 27 807 19,2 3,1% 28 925 25,7 4,5% 29 615 48 4,0% 30 663 46,6 3,8% Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже. При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (Себестоимость, Выработка, Брак). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B58. После решения задачи можно будет проверить правильность ее решения: Ответьте на вопросы по результатам полученного решения. Ответ записывать в виде одной цифры (без текстовых пояснений) или - в соответствующих вопросах - словом ""да"" или ""нет"". При ответах на все вопросы числовые значения параметров округлять до двух знаков после запятой. 1. Записать модель (уравнение) регрессии. При записи уравнения использовать имена переменных задачи (Себестоимость, Выработка, Брак). Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой. В уравнении не должно быть пробелов между символами. 2. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии? 3. Чему равна константа b1 в полученном уравнении регрессии? 4. Чему равна константа b2 в полученном уравнении регрессии? 5. Определить величину коэффициента корреляции. 6. Охарактеризовать тесноту связи в построенной модели регрессии (слабая, средняя, тесная). 7. Определить вид связи между себестоимостью и выработкой (прямая, обратная) 8. Определить вид связи между себестоимостью и браком (прямая, обратная) 9. Какова вероятность незначимости (недостоверности) фактора ""выработка""? 10. Является ли статистически достоверным (значимым) влияние фактора ""выработка"" на себестоимость (да, нет)? 11. На сколько в среднем изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (при отсутствии влияния указать: 0)? 12. На сколько в худшем случае изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (при отсутствии влияния указать: 0)? 13. На сколько в лучшем случае изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (при отсутствии влияния указать: 0)? 14. Какова вероятность незначимости (недостоверности) фактора ""брак""? 16. Является ли статистически достоверным (значимым) влияние фактора ""брак"" на себестоимость (да, нет)? 17. На сколько в среднем изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (при отсутствии влияния указать: 0)? 18. На сколько в худшем случае изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (при отсутствии влияния указать: 0)? 19. На сколько в лучшем случае изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (при отсутствии влияния указать: 0)? 20. Какой показатель следует удалить из модели (себестоимость, выработка, брак, оставить все показатели)? 21. Определить величину коэффициента детерминации. 22. Определить вероятность незначимости (недостоверности) коэффициента детерминации. 23. Сколько наблюдений использовалось при проведении регрессионного анализа? 24. Достаточно ли наблюдений для достоверных выводов по модели (да, нет)? 25. Какова прогнозируемая себестоимость литья для 18 цеха? 26. Какова разница между реальной и прогнозируемой себестоимостью литья для 27 цеха? 27. У какого количества цехов себестоимость литья оказалась существенно выше ожидаемого значения? 28. У какого количества цехов себестоимость литья оказалась существенно ниже ожидаемого значения? 29. Сколько признаков необходимо проверять при анализе качества данной модели регрессии? 30. Является ли модель, построенная по решению данной задачи, качественной (да, нет)? 31. Можно ли использовать данную модель для достоверного прогнозирования (да, нет)? |
| Цена, руб. | 100 |
Заказать работу «Модели множественной регрессии »
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил