Контрольная работа по теории вероятности и мат. статистике 34
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 15994 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 12 |
| Оглавление | "Тема 3.1. Случайные события 830. В ящике а белых, b черных и с синих шаров. Вынули один шар. Вычислить вероятность того, что вынутый шар: 1) белый; 2) черный; 3) синий; 4) белый или черный; 5) белый или синий; 6) черный или синий. 832. Вероятность попадания в цель первым стрелком равна р1, а вторым стрелком – р2. Стрелки выстрелили одновременно. Какова вероятность того, что один из них попадет в цель, а другой – не попадет? 834. В первом ящике 1 белый, 2 красных и 3 синих шара; во втором ящике 2 белых, 6 красных, 4 синих шара. Из каждого ящика вынули по шару. Какова вероятность, что среди вынутых шаров нет синих? 836. В классе 12 мальчиков и 18 девочек. Нужно выбрать делегацию из двух человек. Какова вероятность (если считать выбор случайным), что выбраны 1) два мальчика; 2) две девочки; 3) девочка и мальчик? 838. Производят три выстрела по одной мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле 0.5. Найти вероятность того, что в результате этих выстрелов произойдет только одно попадание. Тема 3.2. Повторение испытаний 844. Монету подбрасывают 6 раз. Какова вероятность того, что она упадет гербом вверх не больше трех раз? 845. В классе 20 мальчиков и 10 девочек. На каждый из трех вопросов, заданных учителем, ответили по одному ученику. Какова вероятность того, что среди ответивших было два мальчика и одна девочка? 846. В каждом из четырех ящиков по 5 белых и по 15 черных шаров. Из каждого ящика вынули по одному шару. Какова вероятность вынуть два белых и два черных шара? 853. Первый рабочий за смену может изготовить 120 изделий, а второй – 140 изделий, причем вероятности того, что эти изделия высшего сорта, составляют соответственно 0.94 и 0.8. Определить наивероятнейшее число изделий высшего сорта, изготовленных каждым рабочим. 854. Имеется 100 урн с белыми и черными шарами. Вероятность появления белого шара из каждой урны равна 0.6. Найти наивероятнейшее число урн, в которых все шары белые. Тема 3.3. Случайные величины 863. Случайная величина Х задана функцией распределения (интегральной функцией) Вычислить вероятности попадания случайной величины Х в интервалы и . 864. Случайная величина Х задана функцией распределения Вычислить вероятности попадания случайной величины Х в интервалы и . 866. Стрелок производит по мишени три выстрела. Вероятность попадания в мишень при каждом выстреле равна 0.3. Построить ряд распределения числа попаданий. 868. Случайная величина Х подчинена закону распределения с плотностью Требуется: 1) найти коэффициент а; 2) найти вероятность попадания случайной величины Х на участок (а/2, а); 3) построить график распределения плотности вероятности. 875. Дана функция При каком значении функция f(x) может быть принята за плотность вероятности случайной величины Х? Определить это значение , найти математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение соответствующей случайной величины Х. Тема 3.4. Закон больших чисел. 928. В результате 200 независимых опытов найдены значения случайной величины , причем . Оценить снизу вероятность того, что абсолютная величина разности между средним арифметическим значений случайной величины и математическим ожиданием меньше . Тема 3.5. Вариационные ряды 953. Найти среднее значение, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины, заданной распределением Х 9.8 9.9 10 10.1 10.2 1 5 8 4 2 Тема 3.6. Проверка статистических гипотез. Трое рабочих работают на трех одинаковых станках. В конце смены первый рабочий изготовил 60 деталей, второй — 80, третий – 100 деталей. Можно ли на уровне значимости а = 0,01 принять гипотезу о том, что производительности труда первых двух рабочих равны между собой и в 2 раза меньше производительности третьего рабочего? Тема 3.7. Элементы теории корреляции. 946. Дана корреляционная таблица для величин Х и Y, где Х – стрела кривизны рельса в сантиметрах, а Y – количество дефектов рельса (в сантиметрах на 25-метровый рельс): 0 5 10 15 20 7.0 2 7.5 1 1 1 1 8.0 1 1 8.5 2 9.0 2 1 1 3 9.5 2 10.0 3 2 4 3 3 10.5 4 5 1 3 1 11.0 3 3 2 6 11.5 3 5 1 9 12.0 5 3 6 4 4 12.5 1 1 3 10 6 13.0 1 1 4 5 13.5 1 1 1 6 14 2 1 3 14.5 2 1 15.0 15.5 1 1 16.0 3 Определить коэффициент корреляции и уравнения линий регрессии. Литература 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов – 10-е изд., стер. –М.: Высш.шк., 2003. – 479 с. 2. Гмурман В.Е Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для вузов. – 9-е изд., стер. –М.: Высш. шк., 2004. – 404 с. 3. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. для вузов – 2-е изд., перераб. и доп. –М.: ЮНИТИ, 2003. –352 с. 4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 551 с. 5. Семенов, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие . - СПб.: Питер, 2013. - 192 c. 6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. –М.: Наука, 1969. –576 с. 7. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций (под ред. А.А. Свешникова), − М.: Наука, 1970. − 656с. " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Контрольная работа по теории вероятности и мат. статистике 34»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил