Теория вероятности. Вариант 6 (4 задачи)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 19591 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 12 |
| Оглавление | "Теория вероятностей и математическая статистика. Лабораторная работа №1. Вариант 6. Задача. Составить интервальный ряд, построить гистограмму, полигон, кумуляту; найти среднее значение признака, моду и медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Лабораторная работа №2. Вариант 6. Задача. Для изучения загруженности студентов 2-го курса некоторого вуза составлена случайная повторная выборка. Получены следующие результаты (Х – время, затрачиваемое студентами на самостоятельную работу в неделю, n – число студентов). Найти: 1) границы, в которых с надежностью 0,95 заключено среднее время и генеральная дисперсия СВ Х; 2) вероятность того, что доля студентов, тратящих на самостоятельную работу более 17 часов, отличается от доли таких студентов в выборке не более чем на 10% (по абсолютной величине); 3) объем повторной выборки, при котором те же границы для среднего времени самостоятельной работы можно гарантировать с надежностью 0,975. Лабораторная работа №3. Вариант 6. Задача. По условиям примера для лабораторной работы №2 проверить на уровне значимости 0,05 гипотезу Н0: соответствующая выборка извлечена из нормально распределенной совокупности, используя: а) критерий согласия 2; б) критерий согласия Колмогорова. Лабораторная работа №4. Вариант 6. Задача. Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х,Y) представлены в корреляционной таблице. Найти: 1) выборочный коэффициент корреляции и выборочное корреляционное отношение и проверить их значимость; 2) уравнения прямых регрессий Y на Х и Х на Y и проверить их значимость. Построить уравнения полученных регрессий. " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Теория вероятности. Вариант 6 (4 задачи)»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил