Анализ данных, вариант 9
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 23782 |
| Предмет | Информатика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 13 |
| Оглавление | "Вариант 9 Задача 1. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году с целью определения объема выпуска продукции (млн. руб.) Полученные данные представлены в таблице: 62,27 91,63 76,17 125,15 42,73 105,08 65,02 66,47 67,26 52,10 67,06 90,19 72,84 70,35 79,33 90,38 103,07 76,29 78,36 110,46 65,95 65,57 105,32 72,88 119,00 83,08 90,25 83,81 89,44 100,10 68,29 87,11 94,39 87,07 61,58 99,45 65,80 96,49 88,31 76,69 83,71 83,26 80,45 123,17 112,47 77,30 85,70 59,56 100,16 44,91 81,67 88,36 73,38 90,02 90,39 71,57 65,76 64,00 73,39 97,65 94,91 77,13 49,69 106,97 104,18 116,68 82,85 66,51 76,05 91,90 58,69 50,57 93,06 99,49 70,32 101,71 38,48 74,66 79,18 95,35 51,40 81,50 112,34 75,40 66,08 79,88 91,13 105,40 52,35 54,91 72,82 121,39 76,50 65,34 85,48 111,86 86,49 92,90 90,61 47,63 73,59 82,48 70,72 78,27 54,38 59,64 58,26 61,87 66,55 73,85 90,17 46,01 75,57 86,93 93,05 70,86 88,77 78,66 91,89 109,49 54,92 90,78 80,91 94,76 100,73 103,59 58,59 68,79 84,46 75,01 82,00 91,53 108,37 46,04 56,89 52,17 80,26 62,50 65,05 78,10 72,36 81,25 56,34 83,97 64,52 80,06 92,67 63,82 79,50 72,07 97,30 78,66 76,42 103,88 79,08 81,01 66,76 117,25 61,88 87,49 1. Составить интервальный вариационный ряд. Построить гистограмму и по-лигон частот (на одном графике), эмпирическую функцию распределения (кумуляту). 2. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. 3. Используя 2-критерий Пирсона, на уровне значимости  = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина  – объема выпуска продукции (млн. руб.) распределена по нормальному закону. Построить на чертеже, содержащем гистограмму эмпирического распределения, соответствующую нормальную кривую. 4. Предположив нормальность распределения объема выпуска продукции (млн. руб.), на 5%-ном уровне значимости проверить следующие гипотезы: а) о числовом значении математического ожидания, приняв в качестве нулевой гипотезы Н0: а = а0, где а0 – средняя арифметическая, при альтернативной гипотезе Н1: а > а0; б) о числовом значении дисперсии, приняв в качестве нулевой гипотезы Н0: , где в качестве взять исправленную выборочную дисперсию, при альтерна-тивной гипотезе Н1. ; в) о числовом значении вероятности события, состоящего в том, что объем выпуска продукции (млн. руб.) составляет не более 100 млн. руб., приняв в качестве нулевой гипотезы Н0: p = p0 = w, где w – соответствующая выборочная доля, вычислен-ная по не сгруппированным данным, при альтернативной гипотезе Н1: p < р0. г) Предположив нормальность распределения объема выпуска продукции (млн. руб.), требуется: а) построить 95%-ные интервальные оценки математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и вероятности события, рассмотрен-ного в п. 4в; б) определить вероятности  того, что генеральная средняя, генеральное среднее квадратическое отклонение и генеральная доля, рассмотренная в п. 4в, отли-чаются от соответствующих им выборочных числовых характеристик не более чем на 5%, т.е. оцениваемый параметр генеральной совокупности t накрывается интервалом (0,95; 1,05), где  – соответствующая выборочная оценка; в) определить объемы выборок, чтобы те же границы для генеральной сред-ней и генеральной доли (п. 5б), гарантировать с вероятностями, большими, чем полученные в п. 5б, на 50% от (1 – ). Задача 2. Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочих  (чел.) и их средней месячной заработной плате на 1 человека  (тыс. руб.) представлено в таблице:   2 – 4 4 – 6 6 – 8 8 – 10 10 – 12 Итого 20 – 25 6 8 4 18 25 – 30 2 10 2 2 16 30 – 35 2 6 8 2 18 35 – 40 4 12 10 2 28 40 – 45 10 6 4 20 Итого 16 26 38 14 6 100 Необходимо: 1. Вычислить групповые средние , построить эмпирические линии рег-рессии. 2. Предполагая, что между переменными  и  существует линейная корреля-ционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений; б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости  = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными  и ; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месяч-ную заработную плату одного рабочего в хозяйстве, в котором работают 7 наемных рабочих. Решение: Найдем групповые средние и . " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Анализ данных, вариант 9 »
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил