Итоговые тесты по эконометрике (149 вопросов)
| Цена, руб. | 1000 |
| Номер работы | 27779 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 26 |
| Оглавление | 1. Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется на основе: а) t - критерия Стьюдента; б) F - критерия Фишера – Снедекора; в) средней квадратической ошибки; г) средней ошибки аппроксимации. 2. Коэффициент регрессии в уравнении , характеризующем связь между объемом реализованной продукции (млн. руб.) и прибылью предприятий автомобильной промышленности за год (млн. руб.) означает, что при увеличении объема реализованной продукции на 1 млн. руб. прибыль увеличивается на: а) 0,5 %; г) 0,5 млн. руб.; в) 500 тыс. руб.; г) 1,5 млн. руб. 3. Корреляционное отношение (индекс корреляции) измеряет степень тесноты связи между Х и Y: а) только при нелинейной форме зависимости; б) при любой форме зависимости; в) только при линейной зависимости. 4. По направлению связи бывают: а) умеренные; б) прямые; в) прямолинейные. 5. По 17 наблюдениям построено уравнение регрессии: . Для проверки значимости уравнения вычислено наблюдаемое значение t - статистики: 3.9. Вывод: а) Уравнение значимо при a= 0,05; б) Уравнение незначимо при a = 0,01; в) Уравнение незначимо при a = 0,05. 6. Каковы последствия нарушения допущения МНК «математическое ожидание регрессионных остатков равно нулю»? а) Смещенные оценки коэффициентов регрессии; б) Эффективные, но несостоятельные оценки коэффициентов регрессии; в) Неэффективные оценки коэффициентов регрессии; г) Несостоятельные оценки коэффициентов регрессии. 7. Какое из следующих утверждений верно в случае гетероскедастичности остатков? а) Выводы по t и F- статистикам являются ненадежными; б) Гетероскедастичность проявляется через низкое значение статистики Дарбина-Уотсона; в) При гетероскедастичности оценки остаются эффективными; г) Оценки параметров уравнения регрессии являются смещенными. 8. На чем основан тест ранговой корреляции Спирмена? а) На использовании t – статистики; б) На использовании F – статистики; в) На использовании ; г) На графическом анализе остатков. 9. На чем основан тест Уайта? а) На использовании t – статистики; б) На использовании F – статистики; в) На использовании ; г) На графическом анализе остатков. 10. Каким методом можно воспользоваться для устранения автокорреляции? а) Обобщенным методом наименьших квадратов; б) Взвешенным методом наименьших квадратов; в) Методом максимального правдоподобия; г) Двухшаговым методом наименьших квадратов. 11. Как называется нарушение допущения о постоянстве дисперсии остатков? а) Мультиколлинеарность; б) Автокорреляция; в) Гетероскедастичность; г) Гомоскедастичность. 12. Фиктивные переменные вводятся в: а) только в линейные модели; б) только во множественную нелинейную регрессию; в) только в нелинейные модели; г) как в линейные, так и в нелинейные модели, приводимые к линейному виду. 13. Если в матрице парных коэффициентов корреляции встречаются , то это свидетельствует: а) О наличии мультиколлинеарности; б) Об отсутствии мультиколлинеарности; в) О наличии автокорреляции; г) Об отсутствии гетероскедастичности. 14. С помощью какой меры невозможно избавиться от мультиколлинеарности? а) Увеличение объема выборки; б) Исключения переменных высококоррелированных с остальными; в) Изменение спецификации модели; г) Преобразование случайной составляющей. 15. Если и ранг матрицы А меньше (К-1) то уравнение: а) сверхиденцифицировано; б) неидентифицировано; в) точно идентифицировано. 16.Уравнение регрессии имеет вид: а) ; б) ; в) . 17.В чем состоит проблема идентификации модели? а) получение однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений; б) выбор и реализация методов статистического оценивания неизвестных параметров модели по исходным статистическим данным; в) проверка адекватности модели. 18. Какой метод применяется для оценивания параметров сверхиденцифицированного уравнения? в) ДМНК, КМНК; б) КМНК; в) ДМНК. 19. Если качественная переменная имеет k альтернативных значений, то при моделировании используются: а) (k-1) фиктивная переменная; б) k фиктивных переменных; в) (k+1) фиктивная переменная. 20. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе: а) парного коэффициента корреляции; б) коэффициента детерминации; в) множественного коэффициента корреляции. 21. В линейном уравнении x=а0+a1х коэффициент регрессии показывает: а) тесноту связи; б) долю дисперсии ""Y"", зависимую от ""X""; в) на сколько в среднем изменится ""Y"" при изменении ""X"" на одну единицу; г) ошибку коэффициента корреляции. 22. Какой показатель используется для определения части вариации, обусловленной изменением величины изучаемого фактора? а) коэффициент вариации; б) коэффициент корреляции; в) коэффициент детерминации; г) коэффициент эластичности. 23. Коэффициент эластичности показывает: а) на сколько % изменится значение y при изменении x на 1 %; б) на сколько единиц своего измерения изменится значение y при изменении x на 1 %; в) на сколько % изменится значение y при изменении x на ед. своего измерения. 24. Какие методы можно применить для обнаружения гетероскедастичности? а) Тест Голфелда-Квандта; б) Тест ранговой корреляции Спирмена; в) Тест Дарбина- Уотсона. 25. На чем основан тест Голфельда -Квандта а) На использовании t – статистики; б) На использовании F – статистики; в) На использовании ; г) На графическом анализе остатков. 26. С помощью каких методов нельзя устранить автокорреляцию остатков? а) Обобщенным методом наименьших квадратов; б) Взвешенным методом наименьших квадратов; в) Методом максимального правдоподобия; г) Двухшаговым методом наименьших квадратов. 27. Как называется нарушение допущения о независимости остатков? а) Мультиколлинеарность; б) Автокорреляция; в) Гетероскедастичность; г) Гомоскедастичность. 28. Каким методом можно воспользоваться для устранения гетероскедастичности? а) Обобщенным методом наименьших квадратов; б) Взвешенным методом наименьших квадратов; в) Методом максимального правдоподобия; г) Двухшаговым методом наименьших квадратов. 29. Каким методом нельзя воспользоваться для устранения гетероскедастичности? а) Обобщенным методом наименьших квадратов; б) Взвешенным методом наименьших квадратов; в) Методом максимального правдоподобия; г) Двухшаговым методом наименьших квадратов. 30. Если по t-критерию большинство коэффициентов регрессии статистически значимы, а модель в целом по F- критерию незначима то это может свидетельствовать о: а) Мультиколлинеарности; б) Об автокорреляции остатков; в) О гетероскедастичности остатков; г) Такой вариант невозможен. 31. Возможно ли с помощью преобразования переменных избавиться от мультиколлинеарности? а) Эта мера эффективна только при увеличении объема выборки; б) Нет; в) Да. 32. С помощью какого метода можно найти оценки параметра уравнения линейной регрессии: а) методом наименьшего квадрата; б) корреляционно-регрессионного анализа; в) дисперсионного анализа. 33. Построено множественное линейное уравнение регрессии с фиктивными переменными. Для проверки значимости отдельных коэффициентов используется распределение: а) Нормальное; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 34. Если и ранг матрицы А больше (К-1) то уравнение: а) сверхиденцифицировано; б) неидентифицировано; в) точно идентифицировано. 35. Для оценивания параметров точно идентифицируемой системы уравнений применяется: а) ДМНК, КМНК; б) ДМНК, МНК, КМНК; в) КМНК. 36. Критерий Чоу основывается на применении: а) F - статистики; б) t - статистики; в) критерии Дарбина –Уотсона. 37. Фиктивные переменные могут принимать значения: а) 1 и 0; б) 2; в) -1 и 1; г) любые значения. 38. Известно, что между величинами X и Y существует отрицательная связь. В каких пределах находится парный коэффициент корреляции? а) от -1 до 0; б) от 0 до 1; в) от –1 до 1. 39. По 20 наблюдениям построено уравнение регрессии: . Для проверки значимости уравнения вычислено значение статистики: 4.2. Выводы: а) Уравнение значимо при a=0.05; б) Уравнение незначимо при a=0.05; в) Уравнение незначимо при a=0.01. 40. Какое из следующих утверждений не верно в случае гетероскедастичности остатков? а) Выводы по t и F- статистикам являются ненадежными; б) Гетероскедастичность проявляется через низкое значение статистики Дарбина-Уотсона; в) При гетероскедастичности оценки остаются эффективными; г) Оценки являются смещенными. 41. Тест Чоу основан на сравнении: а) дисперсий; б) коэффициентов детерминации; в) математических ожиданий; г) средних. 42. Если в тесте Чоу то считается: а) что разбиение на подынтервалы целесообразно с точки зрения улучшения качества модели; б) модель является статистически незначимой; в) модель является статистически значимой; г) что нет смысла разбивать выборку на части. 43. Фиктивные переменные являются переменными: а) качественными; б) случайными; в) количественными; г) логическими. 44. Какой из перечисленных методов не может быть применен для обнаружения автокорреляции? а) Метод рядов; б) критерий Дарбина-Уотсона; в) тест ранговой корреляции Спирмена; г) тест Уайта. 45. Простейшая структурная форма модели имеет вид: а) б) в) г) . 46. С помощью каких мер возможно избавиться от мультиколлинеарности? а) Увеличение объема выборки; б) Исключения переменных высококоррелированных с остальными; в) Изменение спецификации модели; г) Преобразование случайной составляющей. 47. Если и ранг матрицы А равен (К-1) то уравнение: а) сверхиденцифицировано; б) неидентифицировано; в) точно идентифицировано; 48. Модель считается идентифицированной, если: а) среди уравнений модели есть хотя бы одно нормальное; б) каждое уравнение системы идентифицируемо; в) среди уравнений модели есть хотя бы одно неидентифицированное; г) среди уравнений модели есть хотя бы одно сверхидентифицированное. 49. Какой метод применяется для оценивания параметров неиденцифицированного уравнения? а) ДМНК, КМНК; б) ДМНК, МНК; в) параметры такого уравнения нельзя оценить. 50. На стыке каких областей знаний возникла эконометрика: а) экономическая теория; экономическая и математическая статистика; б) экономическая теория, математическая статистика и теория вероятности; в) экономическая и математическая статистика, теория вероятности. 51. В множественном линейном уравнении регрессии строятся доверительные интервалы для коэффициентов регрессии с помощью распределения: а) Нормального; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 52. По 16 наблюдениям построено парное линейное уравнение регрессии. Для проверки значимости коэффициента регрессии вычислено tна6л=2.5. а) Коэффициент незначим при a=0.05; б) Коэффициент значим при a=0.05; в) Коэффициент значим при a=0.01. 53. Известно, что между величинами X и Y существует положительная связь. В каких пределах находится парный коэффициент корреляции? а) от -1 до 0; б) от 0 до 1; в) от –1 до 1. 54. Множественный коэффициент корреляции равен 0.9. Какой процент дисперсии результативного признака объясняется влиянием всех факторных признаков? а) 90 %; б) 81 %; в) 95 %; г) 45 %. 55. Какой из перечисленных методов не может быть применен для обнаружения гетероскедастичности? а) Тест Голфелда-Квандта; б) Тест ранговой корреляции Спирмена; в) метод рядов. 56. Приведенная форма модели представляет собой: а) систему нелинейных функций экзогенных переменных от эндогенных; б) систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных; в) систему линейных функций экзогенных переменных от эндогенных; г) систему нормальных уравнений. 57. В каких пределах меняется частный коэффициент корреляции вычисленный по рекуретным формулам? а) от - до + ; б) от 0 до 1; в) от 0 до + ; г) от –1 до +1. 58. В каких пределах меняется частный коэффициент корреляции вычисленный через коэффициент детерминации? а) от - до + ; б) от 0 до 1; в) от 0 до + ; г) от –1 до +1. 59. Экзогенные переменные: а) зависимые переменные; б) независимые переменные; в) датированные предыдущими моментами времени. 60. В каких пределах меняется множественный коэффициент корреляции? а) от - до + ; б) от 0 до 1; в) от 0 до + ; г) от –1 до +1. 61. При добавлении в уравнение регрессии еще одного объясняющего фактора множественный коэффициент корреляции: а) уменьшится; б) возрастет; в) сохранит свое значение. 62. Построено гиперболическое уравнение регрессии: Y=a+b/X. ДЛЯ проверки значимости уравнения используется распределение: а) Нормальное; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 63. Для каких видов систем параметры отдельных эконометрических уравнений могут быть найдены с помощью традиционного метода наименьших квадратов? а) система нормальных уравнений; б) система независимых уравнений; в) система рекурсивных уравнений; г) система взаимозависимых уравнений. 64. Эндогенные переменные: а) зависимые переменные; б) независимые переменные; в) датированные предыдущими моментами времени. 65. В каких пределах меняется коэффициент детерминации? а) от 0 до + ; б) от - до + ; в) от 0 до +1; г) от -l до +1. 66. Построено множественное линейное уравнение регрессии. Для проверки значимости отдельных коэффициентов используется распределение: а) Нормальное; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 67. При добавлении в уравнение регрессии еще одного объясняющего фактора коэффициент детерминации: а) уменьшится; б) возрастет; в) сохранит свое значение; г) не уменьшится. 68. Суть метода наименьших квадратов заключается в том, что: а) оценка определяется из условия минимизации суммы квадратов отклонений выборочных данных от определяемой оценки; б) оценка определяется из условия минимизации суммы отклонений выборочных данных от определяемой оценки; в) оценка определяется из условия минимизации суммы квадратов отклонений выборочной средней от выборочной дисперсии. 69. К какому классу нелинейных регрессий относится парабола: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 70. К какому классу нелинейных регрессий относится равносторонняя гипербола: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 71. К какому классу нелинейных регрессий относится показательная кривая: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 72. К какому классу нелинейных регрессий относится степенная кривая: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 73. К какому классу нелинейных регрессий относится экспоненциальная кривая: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 74. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 75. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 76. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 77. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 78. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 79. В уравнении регрессии в форме гиперболы ŷ если величина b>0, то: а) при увеличении факторного признака х значения результативного признака у замедленно уменьшаются, и при х→∞ средняя величина у будет равна а; б) то значение результативного признака у возрастает с замедленным ростом при увеличении факторного признака х, и при х→∞ 80. В уравнении регрессии в форме гиперболы ŷ если величина b<0, то: а) при увеличении факторного признака х значения результативного признака у замедленно уменьшаются, и при х→∞ средняя величина у будет равна а; б) то значение результативного признака у возрастает с замедленным ростом при увеличении факторного признака х, и при х→∞ 81. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 82. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 83. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 84. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 85. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 86. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 87. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 88. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 89. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 90. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 91. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 92. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 93. Эконометрику можно определить как: а) это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией; б) наука об экономических измерениях; в) статистический анализ экономических данных. 94. К задачам эконометрики можно отнести: а) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; б) имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы для выявления того, как планируемые изменения тех или иных поддающихся управлению параметров скажутся на выходных характеристиках; в) проверка гипотез по статистическим данным. 95. По характеру различают связи: а) функциональные и корреляционные; б) функциональные, криволинейные и прямолинейные; в) корреляционные и обратные; г) статистические и прямые. 96. При прямой связи с увеличением факторного признака: а) результативный признак уменьшается; б) результативный признак не изменяется; в) результативный признак увеличивается. 97. Какие методы используются для выявления наличия, характера и направления связи в статистике? а) средних величин; б) сравнения параллельных рядов; в) метод аналитической группировки; г) относительных величин; д) графический метод. 98. Какой метод используется для выявления формы воздействия одних факторов на другие? а) корреляционный анализ; б) регрессионный анализ; в) индексный анализ; г) дисперсионный анализ. 99. Какой метод используется для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие: а) корреляционный анализ; б) регрессионный анализ; в) метод средних величин; г) дисперсионный анализ. 100. Какие показатели по своей величине существуют в пределах от минус до плюс единицы: а) коэффициент детерминации; б) корреляционной отношение; в) линейный коэффициент корреляции. 101. Коэффициент регрессии при однофакторной модели показывает: а) на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на одну единицу; б) на сколько процентов изменяется функция на одну единицу изменения аргумента. 102. Коэффициент эластичности показывает: а) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на одну единицу своего измерения; б) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1%; в) на сколько единиц своего измерения изменяется функция с изменением аргумента на 1%. 103. Величина индекса корреляции, равная 1,587, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 104. Величина индекса корреляции, равная 0,87, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 105. Величина индекса корреляции, равная 0,087, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 106. Величина индекса корреляции, равная -1,00, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 107. Величина парного коэффициента корреляции, равная 1,12, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 108. Величина индекса корреляции, равная -2,5, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 109. Какие из приведенных чисел могут быть значениями парного коэффициента корреляции: а) 0,4; б) -1; в) -2,7; г) -0,7. 110. Какие из приведенных чисел могут быть значениями парного коэффициента корреляции: а) 1,4; б) -1; в) -2,7; г) -0,7. 111. Какие из приведенных чисел могут быть значениями множественного коэффициента корреляции: а) 0,4; б) -1; в) -2,7; г) 0,7. 112. Какие из приведенных чисел могут быть значениями множественного коэффициента корреляции: а) -0,4; б) 1; в) -2,7; г) 0,7. 113. Какие из приведенных чисел могут быть значениями коэффициента детерминации: а) 0,4; б) 1; в) -2,7; г) -0,9. 114. Какие из приведенных чисел могут быть значениями коэффициента детерминации: а) 0,56; б) -1; в) -0,97; г) -0,9. 115. Отметьте правильную форму линейного уравнения регрессии: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 116. Отметьте правильную форму гиперболического уравнения регрессии: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 117. Отметьте правильную форму степенной функции: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 118. Отметьте правильную форму показательной функции: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 119. Отметьте правильную форму параболической функции: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 120. Оценка статистической значимости парного коэффициента корреляции основывается: а) На использовании t – статистики; б) На использовании F – статистики; в) На использовании ; г) На графическом анализе остатков; д) Дисперсионном анализе остатков. 121. Уравнение регрессии по рядам динамики можно построить: а) по первым разностям, по отклонениям от тренда, по уровням ряда с включением фактора времени; б) только по смешанным трендово-факторным моделям; в) по первым разностям, по отклонениям от тренда. 122.Временной ряд – это: а) последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления; б) последовательность числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления; в) последовательность упорядоченных временных интервалов, или моментов времени. 123. При каком значении средней относительной ошибки по модулю модель имеет высокую точность: а) менее 10%; б) выше 10%; в) от 10% до 20%. 124. Для чего применяется критерий Дарбина - Уотсона: а) обнаружения автокорреляции в остатках; б) обнаружения циклической составляющей; в) для проверки подчинения случайного компонента нормальному закону распределения. 125. Система рекурсивных уравнений: а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x; в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных предшествующих уравнений. 126. Какой критерий используется для проверки статистической значимости уравнения регрессии: а) F – критерий Фишера б) t – критерий Стьюдента в) 127. Система независимых уравнений: а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x; в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных. 128. Для выявления основной тенденции развития явления используются: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) индексный метод; г) расчет средней гармонической; д) аналитическое выравнивание. 129. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-либо признаку; б) изменение значений признака во времени; в) определенное значение варьирующего признака в совокупности; г) факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период. 130. Периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года называются…: а) хронологическими; б) сезонными; в) тенденцией; г) случайными. 131. Автокорреляцией в статистике называется: а) зависимость вариации значений одного показателя от вариации значений другого; б) зависимость между цепными уровнями; в) отклонения от тенденции; г) зависимость последующего уровня динамического ряда от предыдущего. 132. Критерий Дарбина-Уотсона служит для: а) проверки наличия тенденции в ряду динамики; б) проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда отклонений от тренда; в) обнаружения автокорреляции; г) проверки адекватности прогноза по уравнению тренда. 133. Виды эконометрических систем: а) система независимых уравнений; б) система рекурсивных уравнений; в) система взаимозависимых уравнений; г) система нормальных уравнений. 134. Составляющие ряда динамики: а) тренд; б) циклические (периодические) колебания; в) сезонные колебания; г) случайные колебания. "45. Простейшая структурная форма модели имеет вид: а) б) в) г) . 46. С помощью каких мер возможно избавиться от мультиколлинеарности? а) Увеличение объема выборки; б) Исключения переменных высококоррелированных с остальными; в) Изменение спецификации модели; г) Преобразование случайной составляющей. 47. Если и ранг матрицы А равен (К-1) то уравнение: а) сверхиденцифицировано; б) неидентифицировано; в) точно идентифицировано; 48. Модель считается идентифицированной, если: а) среди уравнений модели есть хотя бы одно нормальное; б) каждое уравнение системы идентифицируемо; в) среди уравнений модели есть хотя бы одно неидентифицированное; г) среди уравнений модели есть хотя бы одно сверхидентифицированное. 49. Какой метод применяется для оценивания параметров неиденцифицированного уравнения? а) ДМНК, КМНК; б) ДМНК, МНК; в) параметры такого уравнения нельзя оценить. 50. На стыке каких областей знаний возникла эконометрика: а) экономическая теория; экономическая и математическая статистика; б) экономическая теория, математическая статистика и теория вероятности; в) экономическая и математическая статистика, теория вероятности. 51. В множественном линейном уравнении регрессии строятся доверительные интервалы для коэффициентов регрессии с помощью распределения: а) Нормального; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 52. По 16 наблюдениям построено парное линейное уравнение регрессии. Для проверки значимости коэффициента регрессии вычислено tна6л=2.5. а) Коэффициент незначим при a=0.05; б) Коэффициент значим при a=0.05; в) Коэффициент значим при a=0.01. 53. Известно, что между величинами X и Y существует положительная связь. В каких пределах находится парный коэффициент корреляции? а) от -1 до 0; б) от 0 до 1; в) от –1 до 1. 54. Множественный коэффициент корреляции равен 0.9. Какой процент дисперсии результативного признака объясняется влиянием всех факторных признаков? а) 90 %; б) 81 %; в) 95 %; г) 45 %. 55. Какой из перечисленных методов не может быть применен для обнаружения гетероскедастичности? а) Тест Голфелда-Квандта; б) Тест ранговой корреляции Спирмена; в) метод рядов. 56. Приведенная форма модели представляет собой: а) систему нелинейных функций экзогенных переменных от эндогенных; б) систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных; в) систему линейных функций экзогенных переменных от эндогенных; г) систему нормальных уравнений. 57. В каких пределах меняется частный коэффициент корреляции вычисленный по рекуретным формулам? а) от - до + ; б) от 0 до 1; в) от 0 до + ; г) от –1 до +1. 58. В каких пределах меняется частный коэффициент корреляции вычисленный через коэффициент детерминации? а) от - до + ; б) от 0 до 1; в) от 0 до + ; г) от –1 до +1. 59. Экзогенные переменные: а) зависимые переменные; б) независимые переменные; в) датированные предыдущими моментами времени. 60. В каких пределах меняется множественный коэффициент корреляции? а) от - до + ; б) от 0 до 1; в) от 0 до + ; г) от –1 до +1. 61. При добавлении в уравнение регрессии еще одного объясняющего фактора множественный коэффициент корреляции: а) уменьшится; б) возрастет; в) сохранит свое значение. 62. Построено гиперболическое уравнение регрессии: Y=a+b/X. ДЛЯ проверки значимости уравнения используется распределение: а) Нормальное; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 63. Для каких видов систем параметры отдельных эконометрических уравнений могут быть найдены с помощью традиционного метода наименьших квадратов? а) система нормальных уравнений; б) система независимых уравнений; в) система рекурсивных уравнений; г) система взаимозависимых уравнений. 64. Эндогенные переменные: а) зависимые переменные; б) независимые переменные; в) датированные предыдущими моментами времени. 65. В каких пределах меняется коэффициент детерминации? а) от 0 до + ; б) от - до + ; в) от 0 до +1; г) от -l до +1. 66. Построено множественное линейное уравнение регрессии. Для проверки значимости отдельных коэффициентов используется распределение: а) Нормальное; б) Стьюдента; в) Пирсона; г) Фишера-Снедекора. 67. При добавлении в уравнение регрессии еще одного объясняющего фактора коэффициент детерминации: а) уменьшится; б) возрастет; в) сохранит свое значение; г) не уменьшится. 68. Суть метода наименьших квадратов заключается в том, что: а) оценка определяется из условия минимизации суммы квадратов отклонений выборочных данных от определяемой оценки; б) оценка определяется из условия минимизации суммы отклонений выборочных данных от определяемой оценки; в) оценка определяется из условия минимизации суммы квадратов отклонений выборочной средней от выборочной дисперсии. 69. К какому классу нелинейных регрессий относится парабола: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 70. К какому классу нелинейных регрессий относится равносторонняя гипербола: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 71. К какому классу нелинейных регрессий относится показательная кривая: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 72. К какому классу нелинейных регрессий относится степенная кривая: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 73. К какому классу нелинейных регрессий относится экспоненциальная кривая: а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 74. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 75. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 76. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 77. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 78. К какому классу нелинейных регрессий относится функция вида ŷ : а) регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ переменных, но линейных по оцениваемым параметрам; б) нелинейные регрессии по оцениваемым параметрам. 79. В уравнении регрессии в форме гиперболы ŷ если величина b>0, то: а) при увеличении факторного признака х значения результативного признака у замедленно уменьшаются, и при х→∞ средняя величина у будет равна а; б) то значение результативного признака у возрастает с замедленным ростом при увеличении факторного признака х, и при х→∞ 80. В уравнении регрессии в форме гиперболы ŷ если величина b<0, то: а) при увеличении факторного признака х значения результативного признака у замедленно уменьшаются, и при х→∞ средняя величина у будет равна а; б) то значение результативного признака у возрастает с замедленным ростом при увеличении факторного признака х, и при х→∞ 81. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 82. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 83. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 84. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 85. Коэффициент эластичности определяется по формуле для модели регрессии в форме: а) Линейной функции; б) Параболы; в) Гиперболы; г) Показательной кривой; д) Степенной. 86. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 87. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 88. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 89. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 90. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 91. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 92. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 93. Эконометрику можно определить как: а) это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией; б) наука об экономических измерениях; в) статистический анализ экономических данных. 94. К задачам эконометрики можно отнести: а) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; б) имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы для выявления того, как планируемые изменения тех или иных поддающихся управлению параметров скажутся на выходных характеристиках; в) проверка гипотез по статистическим данным. 95. По характеру различают связи: а) функциональные и корреляционные; б) функциональные, криволинейные и прямолинейные; в) корреляционные и обратные; г) статистические и прямые. 96. При прямой связи с увеличением факторного признака: а) результативный признак уменьшается; б) результативный признак не изменяется; в) результативный признак увеличивается. 97. Какие методы используются для выявления наличия, характера и направления связи в статистике? а) средних величин; б) сравнения параллельных рядов; в) метод аналитической группировки; г) относительных величин; д) графический метод. 98. Какой метод используется для выявления формы воздействия одних факторов на другие? а) корреляционный анализ; б) регрессионный анализ; в) индексный анализ; г) дисперсионный анализ. 99. Какой метод используется для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие: а) корреляционный анализ; б) регрессионный анализ; в) метод средних величин; г) дисперсионный анализ. 100. Какие показатели по своей величине существуют в пределах от минус до плюс единицы: а) коэффициент детерминации; б) корреляционной отношение; в) линейный коэффициент корреляции. "88. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 89. Уравнение называется: а) линейным трендом; б) параболическим трендом; в) гиперболическим трендом; г) экспоненциальным трендом. 90. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 91. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 92. Система виды называется: а) системой независимых уравнений; б) системой рекурсивных уравнений; в) системой взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений. 93. Эконометрику можно определить как: а) это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией; б) наука об экономических измерениях; в) статистический анализ экономических данных. 94. К задачам эконометрики можно отнести: а) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; б) имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы для выявления того, как планируемые изменения тех или иных поддающихся управлению параметров скажутся на выходных характеристиках; в) проверка гипотез по статистическим данным. 95. По характеру различают связи: а) функциональные и корреляционные; б) функциональные, криволинейные и прямолинейные; в) корреляционные и обратные; г) статистические и прямые. 96. При прямой связи с увеличением факторного признака: а) результативный признак уменьшается; б) результативный признак не изменяется; в) результативный признак увеличивается. 97. Какие методы используются для выявления наличия, характера и направления связи в статистике? а) средних величин; б) сравнения параллельных рядов; в) метод аналитической группировки; г) относительных величин; д) графический метод. 98. Какой метод используется для выявления формы воздействия одних факторов на другие? а) корреляционный анализ; б) регрессионный анализ; в) индексный анализ; г) дисперсионный анализ. 99. Какой метод используется для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие: а) корреляционный анализ; б) регрессионный анализ; в) метод средних величин; г) дисперсионный анализ. 100. Какие показатели по своей величине существуют в пределах от минус до плюс единицы: а) коэффициент детерминации; б) корреляционной отношение; в) линейный коэффициент корреляции. 101. Коэффициент регрессии при однофакторной модели показывает: а) на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на одну единицу; б) на сколько процентов изменяется функция на одну единицу изменения аргумента. 102. Коэффициент эластичности показывает: а) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на одну единицу своего измерения; б) на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на 1%; в) на сколько единиц своего измерения изменяется функция с изменением аргумента на 1%. 103. Величина индекса корреляции, равная 1,587, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 104. Величина индекса корреляции, равная 0,87, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 105. Величина индекса корреляции, равная 0,087, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 106. Величина индекса корреляции, равная -1,00, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 107. Величина парного коэффициента корреляции, равная 1,12, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 108. Величина индекса корреляции, равная -2,5, свидетельствует: а) о слабой их зависимости; б) о сильной взаимосвязи; в) об ошибках в вычислениях. 109. Какие из приведенных чисел могут быть значениями парного коэффициента корреляции: а) 0,4; б) -1; в) -2,7; г) -0,7. 110. Какие из приведенных чисел могут быть значениями парного коэффициента корреляции: а) 1,4; б) -1; в) -2,7; г) -0,7. 111. Какие из приведенных чисел могут быть значениями множественного коэффициента корреляции: а) 0,4; б) -1; в) -2,7; г) 0,7. 112. Какие из приведенных чисел могут быть значениями множественного коэффициента корреляции: а) -0,4; б) 1; в) -2,7; г) 0,7. 113. Какие из приведенных чисел могут быть значениями коэффициента детерминации: а) 0,4; б) 1; в) -2,7; г) -0,9. 114. Какие из приведенных чисел могут быть значениями коэффициента детерминации: а) 0,56; б) -1; в) -0,97; г) -0,9. 115. Отметьте правильную форму линейного уравнения регрессии: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 116. Отметьте правильную форму гиперболического уравнения регрессии: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 117. Отметьте правильную форму степенной функции: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 118. Отметьте правильную форму показательной функции: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 119. Отметьте правильную форму параболической функции: а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ . 120. Оценка статистической значимости парного коэффициента корреляции основывается: а) На использовании t – статистики; б) На использовании F – статистики; в) На использовании ; г) На графическом анализе остатков; д) Дисперсионном анализе остатков. 121. Уравнение регрессии по рядам динамики можно построить: а) по первым разностям, по отклонениям от тренда, по уровням ряда с включением фактора времени; б) только по смешанным трендово-факторным моделям; в) по первым разностям, по отклонениям от тренда. 122.Временной ряд – это: а) последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления; б) последовательность числовых показателей, характеризующих уровень состояния и изменения изучаемого явления; в) последовательность упорядоченных временных интервалов, или моментов времени. 123. При каком значении средней относительной ошибки по модулю модель имеет высокую точность: а) менее 10%; б) выше 10%; в) от 10% до 20%. 124. Для чего применяется критерий Дарбина - Уотсона: а) обнаружения автокорреляции в остатках; б) обнаружения циклической составляющей; в) для проверки подчинения случайного компонента нормальному закону распределения. 125. Система рекурсивных уравнений: а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x; в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных предшествующих уравнений. 126. Какой критерий используется для проверки статистической значимости уравнения регрессии: а) F – критерий Фишера б) t – критерий Стьюдента в) 127. Система независимых уравнений: а) когда каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; б) когда каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x; в) когда каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y; г) когда в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная представляет функцию от всех зависимых и независимых переменных. 128. Для выявления основной тенденции развития явления используются: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) индексный метод; г) расчет средней гармонической; д) аналитическое выравнивание. 129. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-либо признаку; б) изменение значений признака во времени; в) определенное значение варьирующего признака в совокупности; г) факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период. 130. Периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года называются…: а) хронологическими; б) сезонными; в) тенденцией; г) случайными. 131. Автокорреляцией в статистике называется: а) зависимость вариации значений одного показателя от вариации значений другого; б) зависимость между цепными уровнями; в) отклонения от тенденции; г) зависимость последующего уровня динамического ряда от предыдущего. 132. Критерий Дарбина-Уотсона служит для: а) проверки наличия тенденции в ряду динамики; б) проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда отклонений от тренда; в) обнаружения автокорреляции; г) проверки адекватности прогноза по уравнению тренда. 133. Виды эконометрических систем: а) система независимых уравнений; б) система рекурсивных уравнений; в) система взаимозависимых уравнений; г) система нормальных уравнений. 134. Составляющие ряда динамики: а) тренд; б) циклические (периодические) колебания; в) сезонные колебания; г) случайные колебания. "131. Автокорреляцией в статистике называется: а) зависимость вариации значений одного показателя от вариации значений другого; б) зависимость между цепными уровнями; в) отклонения от тенденции; г) зависимость последующего уровня динамического ряда от предыдущего. 132. Критерий Дарбина-Уотсона служит для: а) проверки наличия тенденции в ряду динамики; б) проверки гипотезы о нормальном характере распределения ряда отклонений от тренда; в) обнаружения автокорреляции; г) проверки адекватности прогноза по уравнению тренда. 133. Виды эконометрических систем: а) система независимых уравнений; б) система рекурсивных уравнений; в) система взаимозависимых уравнений; г) система нормальных уравнений. 134. Составляющие ряда динамики: а) тренд; б) циклические (периодические) колебания; в) сезонные колебания; г) случайные колебания. 135. Вид уравнения тенденции динамики а) Прямая; б) Теоретическая; в) Параболическая; г) Степенная; д) Экспоненциальная. 136. Ряд динамики состоит из: а) частот; б) частостей; в) уровней; г) вариантов; д) показателей времени. 137. Под экстраполяцией понимают нахождение неизвестных уровней: а) за пределами ряда динамики; б) внутри ряда динамики; в) в середине ряда динамики. 138. Аддитивная модель: а) представляет собой сумму компонент; б) представляет собой произведение компонент; в) представляет собой сумму и произведение соответствующих компонент. 139. На рисунке изображена модель: а) мультипликативная; б) аддитивная. 140. На рисунке изображена модель: а) мультипликативная; б) аддитивная. 141. Отметьте обстоятельства, которые должны учитываться при выборе теоретической формы корреляционной связи: а) объем изучаемой совокупности; б) предварительный теоретический анализ внутренних связей явлений; в) фактически сложившиеся закономерности в связном изменении явлений. 142. Выбор списка переменных модели и типа взаимосвязи между ними выполняется на этапе: а) спецификация модели; б) оценка параметров модели; в) сбор статистической информации об объеме исследования; г) проверка адекватности модели. 143. Экономические переменные, значения которых определяются вне данной модели, называется: а) эндогенными; б) экзогенные. 144. Этапы построения эконометрической модели: а) оценка параметров модели (параметризация); б) спецификация модели; в) проверка адекватности модели; г) сбор статистической информации об объеме исследования. Ответ: б, г, а, в. 145. Под верификацией модели понимается: а) спецификация модели; б) оценка параметров модели; в) сбор статистической информации об объеме исследования; г) проверка адекватности модели. 146. Под параметризацией модели понимается: а) спецификация модели; б) оценка параметров модели; в) сбор статистической информации об объеме исследования; г) проверка адекватности модели. 147. По отношению к выбранной спецификации модели все экономические переменные объекта подразделяются на два типа: а) эндогенные и экзогенные; б) дискретные и непрерывные; в) случайные и детерминированные. 148. Дополнить: Переменные, датированные предыдущими моментами времени и находящиеся в уравнении с текущими переменными, называется - Лаговые – экзогенные или эндогенные переменные эконометрической модели . 149. Термин эконометрика был выеден: а) Фришем; б) Марковым; в) Тинбергеном; г) Фишером. |
| Цена, руб. | 1000 |
Заказать работу «Итоговые тесты по эконометрике (149 вопросов)»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил