Эконометрика 9
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 28449 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 18 |
| Оглавление | Задача 9 Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y, руб.), средней заработной плате и социальных выплатах (x, руб.) по 16 районам региона. Данные приведены в табл. 1.1. Таблица 1.1 Районы Апрель Задача 9 y x A 445 1310 B 537 1490 C 463 1255 D 251 1287 E 553 1720 F 453 1500 G 478 1320 H 448 918 I 453 794 J 627 1012 K 364 1058 L 419 1213 M 392 1225 N 478 1042 O 521 1071 P 517 1093 Задание: 1. Рассчитайте параметры уравнений регрессий и . 2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации. 3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели. 5. С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии. 6. Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для . 7. Расчеты должны быть подробны, как показано в примере 1, и сопровождены пояснениями. Задача 19 Имеются данные 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья, (у – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2. Данные приведены в табл. 2.1. Таблица 2.1 стоимость квартиры (y), тыс. у.е. 22,5 25,5 19,2 13,6 25,4 17,8 18 21,1 16,5 23 16,2 17,2 размер жилой площади (x1), м2 37,2 58 60,2 52 44,6 31,2 26,4 20,7 22,4 35,4 28,4 22,7 размер кухни (x2), м2 7,6 9,4 9,5 8,1 7,4 6,3 5,9 5,5 5,7 6,8 6,5 6 Требуется: 1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии. 2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности. 3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01). 4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод. 5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы. 6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке. Задача 29 1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели. 2. Определите тип модели. 3. Определите метод оценки параметров модели. 4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода. 5. Результаты оформите в виде пояснительной записки. Модель имеет вид: Y1 = b12Y2+a11X1+a12X2+1, Y2 = b21Y1+b23Y3+a22X2+2, Y3 = b31Y1+a31X1+a33X3+3. Задача 39 Имеются данные за двенадцать лет по странам о годовом объеме продаж автомобилей. Данные приведены в табл. 4.1. Таблица 4.1 Год Страна Д Объем продаж 100 тыс. 1986 2,8 1987 3,6 1988 2,7 1989 2,0 1990 1,8 1991 1,4 1992 2,1 1993 2,5 1994 2,1 1995 3,0 1996 3,7 1997 3,1 Требуется: 1. Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка. 2. Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры. 3. Сделать выводы. 4. Результаты оформить в виде пояснительной записки. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика 9»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил