Статистическая оценка параметров распределения
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 34997 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 8 |
| Оглавление | Контрольная работа по теме «СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ» «СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ» 1. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. Задачи. 1.6. Вариационный ряд средней дневной выработки рабочих цеха приведен в таблице. Вычислить медиану ( ) Средняя дневная выработка (руб.) 104 -106 106 -108 108 -110 110 -112 112-114 Число рабочих 2 12 17 12 7 2. РАСЧЕТ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО ОПЫТНЫМ ДАННЫМ. Задачи. 2.23. По результатам статистического контроля получен вариационный ряд числа партий из деталей по числу дефектных в них: Число дефектных изделий в партии из 10 деталей 0 1 2 3 4 Число партий 55 97 32 5 1 Используя результаты анализа и предполагая, что число дефектных изделий в партии распределено по биномиальному закону, определить вероятность появления среди случайно отобранных изделий дефектных. 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 3.7. В результате четырех измерений температуры печи прибором без систематической ошибки получены данные: 807 813 809 803 0С. Определить несмещенную оценку дисперсии. 3.27. В предположении о нормальной генеральной совокупности с 4 сек., определить минимальный объем испытаний, который нужно провести, чтобы с надежностью 0,93 точность оценки генеральной средней времени обработки детали составляла 1,5 сек. 3.52. На основании n = 4 измерений температуры одним прибором определена выборочная средняя 4000С и S = 90С. Предполагая, что погрешность измерения есть нормальная случайная величина, определить вероятность того, что абсолютная величина ошибки в оценке истинной температуры не превысит 130С. 3.82. На основании n = 4 измерений температуры одним прибором определена выборочная средняя 4000С и S = 90С. Предполагая, что погрешность измерения есть нормальная случайная величина, определить с надежностью 0,9 нижнюю границу доверительного интервала для дисперсии . 3.115. Из 250 поступивших на сортировку шариков для подшипников m = 50 попало в первую группу. В предположении о биномиальном распределении определить доверительную вероятность того, что вероятность попадания шарика в первую группу будет находиться в интервале (0,15; 0,25). 3.143. На основании выборочных наблюдений за производительностью труда n = 32 рабочих вычислено 400 м/час и S = 10 м/час. В предположении о нормальном распределении найти вероятность того, что среднее квадратическое отклонение будет находиться внутри интервала (9; 11). |
| Цена, руб. | 300 |