Теория вероятности и математическая статистика, задачи по темам
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35196 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 16 |
| Оглавление | 1. Степенные ряды 1.1. Найти область сходимости степенного ряда: 1.2. Разложить функцию f(x) в ряд Тейлора в окрестности точки х0: 1.3. С помощью разложения в ряд вычислить приближенно с точностью 0,001 значения: 2.1. Разложить функцию f(х) в ряд Фурье в указанном интервале:f(x) = (х - т)2 в интервале (0,т). 1. Функции комплексного переменного 1.1. Действия с комплексными числами 1.1.1. Выполнить действия: 1.2. Аналитические функции 1.2.1. Показать, что функция f(z) = (z + т)2 + z - ni аналитична. 1.3. Интегрирование функций комплексного переменного 1.3.1. Вычислить , где контур С — незамкнутая ломаная, соединяющая точки О (0, 0), А (3,2) и В(0,5). 1. Теория вероятностей 1.1. Случайные события 1.1.1. В ящике находятся (т + 3) одинаковых пар перчаток черного цвета и (n + 2) одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару. 1.1.2. В урне находятся 3 шара белого цвета и 3 шаров черного цвета. Наудачу по одному извлекаются 3 шара и после каждого извлечения возвращаются в урну. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется: а) ровно два белых шара; б) не менее двух белых шаров. 1.1.3. В урне находятся 5 белых 4 черных шара. Последовательно извлекаются наудачу три шара без их возвращения в урну. Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым. 1.2. Случайные величины 1.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины х имеет вид: Найти вероятности р4, р5, и дисперсию D (X), если математическое ожидание 1.2.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид: Найти: а) параметр а; б) функцию распределения F (X); в) вероятность попадания случайной величины X в интервал г) математическое ожидание М (X) и дисперсию D (X). Построить графики функций f(x) и F (х). 1.2.3. Случайные величины Хь Х2, Х3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности , если математические ожидания М (Xi ) = п + 1, а дисперсия D(Х2) =(n +1)(7 - n) / 8. М (Xi ) = 3, а дисперсия D(Х2) =1,875. 1.2.4. Случайные величины Х4, Х5, Х6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности Р (n < Xt < п + т), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны т.2. Математическая статистика 2.1. Численная обработка данных одномерной выборки Выборка X объемом N = 100 измерений задана таблицей: где xi:, — результаты измерений, — частоты, с которыми встречаются значения 2.1.1. Построить полигон относительных частот . 2.1.2. Вычислить среднее выборочное X, выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение X. 2.1.3. По критерию проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости  = 0,05. Примечание. Для расчетов и Dx рекомендуется перейти к условным значениям и, взяв за ложный нуль cx значение с наибольшей частотой, использовать суммы 2.1.2. Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение σх. |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Теория вероятности и математическая статистика, задачи по темам »
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил