Построить линейное уравнение парной регрессии y по x, задачи 1, 2, 3, 4, вариант 1
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35554 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 21 |
| Оглавление | Вариант 1 Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.: Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у 1 81 124 2 77 131 3 85 146 4 79 139 5 93 143 6 100 159 7 72 135 8 90 152 9 71 127 10 89 154 11 82 127 12 111 162 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую. Задача 2. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%). Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2 1 6 3,6 9 11 9 6,3 21 2 6 3,6 12 12 11 6,4 22 3 6 3,9 14 13 11 7 24 4 7 4,1 17 14 12 7,5 25 5 7 3,9 18 15 12 7,9 28 6 7 4,5 19 16 13 8,2 30 7 8 5,3 19 17 13 8 30 8 8 5,3 19 18 13 8,6 31 9 9 5,6 20 19 14 9,5 33 10 10 6,8 21 20 14 9 36 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Задача 3. Дана системы эконометрических уравнений: Вариант 1 Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия): где – доля импорта в ВВП; – общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; – число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; – фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 – для всех остальных лет; – реальный ВВП; – реальный объем чистого экспорта; – текущий период; – предыдущий период. 1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели. 2. Определите метод оценки параметров модели. 3. Запишите в общем виде приведенную форму модели. Задача 4. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 16 кварталов. Требуется: 1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. 2. Построить аддитивную модель временного ряда. 3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед. 1 5,8 2 4,5 3 5,1 4 9,1 5 7,0 6 5,0 7 6,0 8 10,1 9 7,9 10 5,5 11 6,3 12 10,8 13 9,0 14 6,5 15 7,0 16 11,1 |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Построить линейное уравнение парной регрессии y по x, задачи 1, 2, 3, 4, вариант 1»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил