Статистика, 3 задачи
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35567 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 10 |
| Оглавление | 1. По 30 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции у (млн. руб.) от численности занятых на предприятии х1 (чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов х2 (млн. руб.): Коэффициент детерминации ??? Множественный коэффициент корреляции 0,85 Уравнение регрессии у= ??? + 0,48 х1 + 20 х2 Стандартные ошибки параметров 2 0,06 ??? t-критерий для параметров 1,5 ??? 4 Задание: а) Восстановите пропущенные характеристики. б) С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. в) Проанализируйте результаты регрессионного анализа. 2. Производственная функция, полученная по данным за 1990-1997 гг., характеризуется уравнением , , , где Р – индекс промышленного производства, Z – численность рабочих мест, К – капитал. В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии. Задание: а) Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии. б) Оцените значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и сделайте соответствующие выводы о целесообразности включения фактора в модель. в) Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера. г) Найдите величины частных значений F-критерия и сделайте соответствующие выводы. д) Какова роль факторов, не учтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства. 3. Имеются данные о деятельности 25 компаний России за 2005г. № п/п Чистый доход, млрд. руб., у Оборот капитала, млрд. руб., х1 Уплаченный налог на прибыль, млн. руб., х2 Численность сотрудников, тыс. чел., х3 Рыночная капитализация компании, млрд. руб., х4 1 1,1 50,7 104,5 39,7 15,0 2 1,7 36,8 161,5 45,9 16,8 3 0,6 25,8 57,0 36,2 13,5 4 4,5 64,8 427,5 54,0 25,2 5 2,4 43,8 228,0 64,8 18,9 6 1,9 38,8 180,5 51,3 17,4 7 2,1 40,8 199,5 56,7 21,6 8 3,8 57,8 361,0 64,6 48,7 9 1,2 45,1 114,0 52,4 15,3 10 0,9 28,8 85,5 44,3 14,4 11 4,3 48,4 64,5 43,0 24,6 12 0,8 27,8 76,0 51,9 14,1 13 1,5 34,8 142,5 40,5 16,2 14 2,4 43,8 228,0 64,8 18,9 15 0,7 26,8 66,5 48,4 13,8 16 3,4 53,8 170,0 57,2 21,9 17 2,1 40,8 199,5 56,7 18,3 18 1,6 35,8 152,0 43,2 16,5 19 3,2 51,8 304,0 66,2 27,8 20 4,4 63,8 418,0 60,4 24,9 21 2,3 34,7 218,5 46,0 18,6 22 1,5 34,8 142,5 40,5 15,3 23 0,9 28,8 85,5 24,3 16,7 24 2,4 35,0 228,0 64,8 18,9 25 3,7 56,8 281,2 51,8 22,8 Задание: а) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. б) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. в) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия. г) Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации. д) Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции, и на их основе и по t-критерию отберите информативные факторы в модель. Постройте модель только с информативными факторами и оцените ее параметры. е) Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимального значения. ж) Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% ( = 0,05;  = 0,10). з) Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке. |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика, 3 задачи»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил