Статистика, 2 задания
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 35707 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 15 |
| Оглавление | Задание 1 Данные каждого варианта определяется параметрами p1. При выполнении контрольных заданий студент должен подставить там, где это необходимо, вместо буквенных параметров индивидуальные анкетные характеристики: p1– число букв в полном имени студента=7 Номер месяца, руб., x Среднедневная выработка, т, y 1 1,37+р1 2 5,32+р1 3 10,17+р1 4 15,92+р1 5 22,57+р1 6 30,12+р1 7 38,57+р1 8 47,92+р1 9 58,17+р1 10 69,32+р1 В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо: 1. Рассчитать параметры уравнения нелинейной парной регрессии. 2. Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативного фактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации. 3. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования. 4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 5. Определить среднюю ошибку аппроксимации. 6. Используя коэффициент эластичности, выполнить количественную оценку влияния объясняющего фактора на результат. 7. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую. 8. Проверить вычисления в MS Excel. Задание 2 Данные каждого варианта определяется параметрами p1, p2. При выполнении контрольных заданий студент должен подставить там, где это необходимо, вместо буквенных параметров индивидуальные анкетные характеристики: p1– число букв в полном имени студента =7; p2– число букв в фамилии студента =8. По статистическим данным, описывающим зависимость производительности труда за год в некоторой отрасли производства (переменная Y) от удельного веса рабочих с технической подготовкой (объясняющая переменная X1) и удельного веса механизированных работ (объясняющая переменная X2), построить модель множественной линейной регрессии и выполнить статистический анализ построенной модели. Уравнение регрессии: y(x) = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 № завода Удельный вес рабочих с технической подготовкой, % Удельный вес механизированных работ, % Производительность труда 1 64 + p1 84 + p2 4300 2 61 + p1 83 + p2 4150 3 47 + p1 67 + p2 3000 4 46 + p1 63 + p2 3420 5 49 + p1 69 + p2 3300 6 54 + p1 70 + p2 3400 7 53 + p1 73 + p2 3460 8 61 + p1 81 + p2 4100 9 57 + p1 77 + p2 3700 10 54 + p1 72 + p2 3500 В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал, необходимо: 1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2. Оценить значимость уравнения в целом, используя значение множественного коэффициента корреляции и общего F-критерия Фишера. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. 4. Исследовать коллинеарность между факторами. При наличии мультиколлинеарности исключить какой-либо фактор из уравнения регрессии. 5. Построить новое уравнение множественной регрессии, провести все необходимые исследования, аналогичные проведенным выше. 6. На основании результатов п. 5 найти а) средние коэффициенты эластичности фактора y от независимых факторов; б) прогнозное значение результата при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному значению, увеличенному на 10 %, и при значении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблюденному значению, уменьшенному на 15%. в) Интервальное предсказание значения y с надежностью 0,9. |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика, 2 задания»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил