Статистика, 8 задач 2
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 36717 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 9 |
| Оглавление | Домашнее задание №1, дата сдачи: 29 ноября 2010 г. Задача 1 («Однокурсники») Однокурсники собрались спустя 5 лет после окончания университета и решили выяснить, каких карьерных успехов они добились. Чтобы оценить карьерные успехи, они решили поделиться данными о своих заработках, и получили следующее распределение: Заработок, у.е. Количество человек До 1000 6 1001-1500 4 1501-2000 8 2001-2500 10 2501-3000 5 3001-4000 3 Более 4000 1 Определите выборочные оценки значения математического ожидания, медианы и моды. Примечание. Речь идет о доступной выборке, поскольку на встречу выпускников смогли прийти не все. Задача 2 («Компаньоны») Вы оказались в незнакомой молодежной компании. Не имея возможности прямо поинтересоваться, кем являются ваши компаньоны, вы поинтересовались их возрастом, чтобы на этом основании определить, к какой категории они принадлежат – старшеклассники, студенты или выпускники вузов. Вы получили следующее распределение по возрасту. Возраст респондента 15 16 17 18 19 20 24 26 28 29 Количество человек 1 2 2 3 3 4 5 4 3 2 Постройте полигон распределения исходных данных. Затем сгруппируйте возраст в интервалы 15-16 лет (школьники-старшеклассники), 17-23 лет (студенты), 24-29 лет (выпускники) и постройте гистограмму распределения для интервальной формы представления данных. Что вы можете сказать о компании, в которой находитесь? Задача 3 («Имущественное неравенство») На основе данных таблицы рассчитать коэффициент экономического расслоения в обществе – децильный коэффициент (отношение девятого дециля к первому децилю): Доход, рублей Менее 1000 1001-5000 5001-10000 10001-30000 30001-90000 90001 и более Тысяч человек 160 174 40 20 4 2 Задача 4 («Сотовая связь») Оператор сотовой связи оценивает затраты своих абонентов на сотовую связь. По итогам исследования получены следующие данные. Среднемесячный счёт за сотовую связь, рублей Количество абонентов Менее 300 810 301-450 1234 451-600 2620 601-750 1985 751-900 1800 Более 900 2150 a. Рассчитайте средние затраты на сотовую связь с помощью разных мер средней тенденции. b. Оцените разброс значений с помощью разных мер рассеяния (вариации) – размах, квартильный размах, децильный размах, стандартное отклонение, коэффициент вариации, квартильный коэффициент вариации, коэффициент децильной вариации. Содержательно проинтерпретируйте каждый ответ. c. Постройте гистограмму, кумуляту и получите медианное значение графическим путем. Какая мера средней (центральной) тенденции, с вашей точки зрения, более адекватная для полученных данных? Ответ обоснуйте. Задача 5 («Дети») Бывшие одноклассники собрались и решили выяснить, сколько у них детей. В результате получено следующее распределение. Количество детей Количество человек (одноклассников) 0 5 1 8 2 9 3 3 4 2 К какому результату пришли одноклассники? Оцените результат с помощью мер средней (центральной) тенденции. Рассчитайте также квартильный размах. Дайте интерпретацию своим расчетам. Задача 6 («Китайская кухня») Мы стремимся выяснить, в какой мере степень приверженности человека к китайской кухне связана с тем, как долго он был вынужден находиться в командировке в Китае. Приверженность к китайской кухне, баллов Срок командировки Менее 6 месяцев 6-12 месяцев Более 12 месяцев 0-10 8 16 27 10-20 13 19 16 20-30 24 13 3 Рассчитайте тесноту линейной связи между имеющимися показателями, сделайте выводы. Задача 7 («Конкурс красоты») В таблице представлены результаты конкурса красоты. Оценки судьями проставлялись по шкале от 1 до 12 по критерию «Обаяние». Требуется оценить, насколько оценки судей являются согласованными между собой. Рассчитайте коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла. Сделайте выводы. Участница конкурса Маша Даша Саша Наташа Галя Валя Оля Вика Сара Настя Судья 1 3 11 4 10 1 8 9 2 12 7 Судья 2 4 11 1 12 6 2 10 5 9 8 Задача 8 («ДТП») Страховая компания на основе 20 наблюдений хочет узнать, существует ли связь между стажем вождения и числом страховых случаев за последний год. Х – стаж вождения (число полных лет), Y – число страховых случаев за последний год (сколько раз водитель был в ДТП). Определите тесноту линейной корреляции (Пирсона) между признаками. Как изменится показатель, если не учитывать данные наблюдения 11? № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Х 0 2 1 3 4 5 0 1 4 4 5 3 2 2 4 1 3 1 1 2 Y 1 0 1 1 2 0 2 0 0 0 5 1 0 2 0 3 2 2 1 0 |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика, 8 задач 2»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил