Статистика, вариант 10 2
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 36751 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 16 |
| Оглавление | Вариант 10 В таблице представлены сведения о доходах , расходах на продукты питания , расходах на промышленные товары и наличии детей: Y X1 X2 дети 91,76 67,25 24,08 есть 38,68 22,95 2,03 нет 34,14 27,25 1,87 нет 30,77 12,84 1,65 нет 50,02 47,37 1,91 нет 34,33 21,78 8,14 нет 42,63 24,54 14,68 есть 63,47 58,61 2,98 нет 19,86 16,56 0,69 есть 58,87 44,77 2,51 нет 72,45 40,06 28,61 есть 29,70 20,87 1,04 есть 93,74 43,58 20,75 есть 17,77 16,88 0,43 есть 78,84 33,12 11,44 нет 39,73 30,99 2,51 нет 93,87 56,80 12,57 нет 86,15 48,19 5,39 есть 25,95 23,45 2,32 нет 36,95 18,88 6,43 есть 45,78 21,00 10,91 нет 12,36 12,01 0,02 нет Контрольная работа №1 На основе данных о доходах , расходах на продукты питания , расходах на промышленные товары , представленных в таблице, необходимо определить: 1) модель парной линейной регрессии вида ; 2) модель множественной линейной регрессии вида ; 3) линейно-логарифмическую модель вида ; 4) авторегрессионную модель вида . Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона). Для всех моделей проверить качество уравнения регрессии, т.е. • проверить статистическую значимость коэффициентов, • определить интервальные оценки коэффициентов уравнения регрессии, • определить доверительные интервалы для зависимой переменной, • проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент детерминации и его статистическую значимость). Сделать выводы о том, какая модель является наилучшей. Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда-Квандта) и автокорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина-Уотсона). График остатков: Контрольная работа №2 В соответствии со своим вариантом на основе данных о доходах , расходах на промышленные товары , наличии детей, представленных в таблице, необходимо построить модель с фиктивной переменной D (принять D=1, если дети есть; D=0 при их отсутствии) вида: . Проверить статистическую значимость коэффициентов. Сделать выводы. Y X2 дети D 91,76 24,08 есть 1 38,68 2,03 нет 0 34,14 1,87 нет 0 30,77 1,65 нет 0 50,02 1,91 нет 0 34,33 8,14 нет 0 42,63 14,68 есть 1 63,47 2,98 нет 0 19,86 0,69 есть 1 58,87 2,51 нет 0 72,45 28,61 есть 1 29,70 1,04 есть 1 93,74 20,75 есть 1 17,77 0,43 есть 1 78,84 11,44 нет 0 39,73 2,51 нет 0 93,87 12,57 нет 0 86,15 5,39 есть 1 25,95 2,32 нет 0 36,95 6,43 есть 1 45,78 10,91 нет 0 12,36 0,02 нет 0 Данная модель содержит одну количественную и одну качественную переменные. Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов имеет следующий вид № 1 41,8591 16,6727 0,5909 277,9798 0,3492 697,9052 24,7349 9,8521 2 -11,2209 -5,3773 -0,4091 28,9151 0,1674 60,3379 4,5904 2,1998 3 -15,7609 -5,5373 -0,4091 30,6614 0,1674 87,2725 6,4476 2,2652 4 -19,1309 -5,7573 -0,4091 33,1462 0,1674 110,1419 7,8263 2,3552 5 0,1191 -5,4973 -0,4091 30,2200 0,1674 -0,6547 -0,0487 2,2489 6 -15,5709 0,7327 -0,4091 0,5369 0,1674 -11,4092 6,3699 -0,2998 7 -7,2709 7,2727 0,5909 52,8926 0,3492 -52,8793 -4,2964 4,2975 8 13,5691 -4,4273 -0,4091 19,6007 0,1674 -60,0741 -5,5510 1,8112 9 -30,0409 -6,7173 0,5909 45,1218 0,3492 201,7930 -17,7514 -3,9693 10 8,9691 -4,8973 -0,4091 23,9833 0,1674 -43,9241 -3,6692 2,0034 11 22,5491 21,2027 0,5909 449,5556 0,3492 478,1022 13,3245 12,5289 12 -20,2009 -6,3673 0,5909 40,5422 0,3492 128,6247 -11,9369 -3,7625 13 43,8391 13,3427 0,5909 178,0284 0,3492 584,9330 25,9049 7,8843 14 -32,1309 -6,9773 0,5909 48,6823 0,3492 224,1861 -18,9864 -4,1229 15 28,9391 4,0327 -0,4091 16,2629 0,1674 116,7035 -11,8387 -1,6498 16 -10,1709 -4,8973 -0,4091 23,9833 0,1674 49,8097 4,1608 2,0034 17 43,9691 5,1627 -0,4091 26,6538 0,1674 227,0004 -17,9874 -2,1120 18 36,2491 -2,0173 0,5909 4,0694 0,3492 -73,1243 21,4199 -1,1920 19 -23,9509 -5,0873 -0,4091 25,8803 0,1674 121,8448 9,7981 2,0812 20 -12,9509 -0,9773 0,5909 0,9551 0,3492 12,6566 -7,6528 -0,5775 21 -4,1209 3,5027 -0,4091 12,2691 0,1674 -14,4344 1,6858 -1,4329 22 -37,5409 -7,3873 -0,4091 54,5718 0,1674 277,3249 15,3576 3,0221 0,0000 0,0000 0,0000 1424,5118 5,3182 3122,1363 41,9018 35,4345 При этом: , , . Таким образом, уравнение регрессии с учетом рассчитанных коэффициентов примет вид: . |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Статистика, вариант 10 2 »
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил