Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 8
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 38511 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 19 |
| Оглавление | Задача № 1 При исследовании некоторого непрерывного признака ξ экспериментатор предположил, что этот признак подчиняется закону распределения с плотностью p(x)={█(x/8, если 0≤x≤2@C, если 2≤x≤5@0, если x∉[0;5] )┤ При каком значении C экспериментатор будет прав? Построить график плотности распределения. Найти функцию распределения с.в. ξ и построить ее график. Вычислить математическое ожидание (среднее значение) Mξ, дисперсию Dξ и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины Во сколько раз число опытов, в которых экспериментатор будет получать результат больше среднего значения, превышает число опытов, в которых результат будет меньше среднего значения? Задача № 2 В отделе 7 сотрудников, из которых 5 женщин и 2 мужчин. Среди них по жребию разыгрывают 3 ноутбука. Составить ряд и функцию распределения числа мужчин, выигравших ноутбук, и представить их графически. Задача № 3 Служба контроля Энергосбыта провела проверку расхода электроэнергии в течение месяца 25 квартиросъемщиками однокомнатных квартир города N. Получены следующие результаты: 155,1 167,2 175,9 166,1 170,0 183,1 178,3 181,1 157,7 158,4 158,4 168,9 155,3 132,4 194,1 186,9 177,1 159,9 161,1 161,8 179,2 169,0 194,5 154,3 180,7 Необходимо: Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный). В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот. На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака. Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05. Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95. С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве: генеральной средней значению 150; генеральной дисперсии значению 225. Задача № 4 В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже. Таблица 4 Число выбывших станков 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Число зарегистрированных случаев 40 65 44 22 16 7 3 3 0 0 0 Необходимо: Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный). В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот. На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака. Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99. При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона. Библиографический список Гулай Т.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / Т.А. Гулай, А.Ф. Долгополова, Д.Б. Литвин, С.В. Мелешко. – Ставрополь: АГРУС, 2013. ¬– 260 с. Высшая математика для экономистов: сборник задач: Учебное пособие / Г.И. Бобрик, Р.К. Гринцевичюс, В.И. Матвеев, Б.М. Рудык. ¬– М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. ¬– 539 с. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. – М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 240 с. |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Теория вероятностей и математическая статистика, вариант 8 »
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил