Математика, тесты
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 39485 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 13 |
| Оглавление | 9. Известно, что математическое ожидание M[Х] некоторой случайной величины Х равно 40, а M[Х2] = 1990. Чему равна дисперсия? 10. По таблице функции распределения стандартного нормального распределения определите, какова вероятность попадания реализации случайной величины, имеющей нормальное распределение со средним 1 и дисперсией 100, в интервал (-∞;2]? 11. По таблице функции распределения стандартного нормального распределения определите, какова вероятность попадания реализации случайной величины, имеющей нормальное распределение со средним 1 и дисперсией 100, в интервал (1;3]? 12. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите значение tкр. при степени свободы =10 и вероятности P(t < tкр.)=97,5% 13. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, какова вероятность попадания реализации случайной величины в интервал (2,633769; +∞) при степени свободы =10? 14. Чему равен парный коэффициент корреляции для переменных, зависимость между которыми отображена на графике? 15. Коэффициент корреляции rху может принимать значения только в пределах: 16. Для оценки значимости парного коэффициента корреляции используется 17. При оценке линейной зависимости переменных методом наименьших квадратов в качестве критерия близости используется 18. Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к математическому ожиданию M[i]и дисперсии D[i ] ошибок наблюдения i: 19. По результатам бюджетного обследования случайно выбранных семей построено уравнение регрессии зависимости накоплений S от доходаY: Si= -33,5+1,05Yi+ei Спрогнозируйте накопления семьи, имеющей доход 40 тыс. руб. 20. По результатам бюджетного обследования случайно выбранных семей построено уравнение регрессии зависимости накоплений S от дохода Y: Si= -33,5+1,05Yi+ei Как изменятся накопления, если доходы увеличатся на 10 тыс. руб.? 21. По выборке из 20 наблюдений была оценена парная регрессия y = а0 + а1x . Для коэффициента регрессии а1 получена t-статистика: t1= -2,09. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, на каком максимальном уровне значим полученный коэффициент. 22. Нулевая гипотеза для коэффициента регрессии b в уравнении парной линейной регрессии Y=a+bX+e проверяется с помощью 23. По выборке из 20 наблюдений была оценена регрессия y=а0+а1x1+а2x2,+а3x3. Для коэффициентов регрессии а1,а2,а3 получены t-статистики: t1= -2,2; t2= 2,1; t3= 2,5. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, какие из оценок коэффициентов регрессии значимы с доверительной вероятностью 95%. 24. По выборке из 20 наблюдений была оценена регрессия y= а0+а1x1+а2x2,+а3x3. Для коэффициентов регрессии а1,а2,а3 получены t-статистики: t1= -2,44; t2= 2,1; t3= 3,1. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, с какой максимальной доверительной вероятностью значимы эти коэффициенты. 25. По выборке из 20 наблюдений была оценена регрессия y= а0+а1x1+а2x2,. Для коэффициентов регрессии а1=100, а2=150 получены значения стандартных отклонений : 1= 33; 2= 51. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите, с какой максимальной доверительной вероятностью коэффициенты регрессии значимы. 26. При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска x1 и производительности труда x2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии ŷ =2,88 – 0,72 x1– 1,51 x2и среднеквадратические отклонения коэффициентов регрессии: sb1 =0,052 и sb2=0,5. По таблице функции распределения Стьюдента для двусторонней критической области определите можно ли при уровне значимости =0,05 утверждать, что значимы коэффициенты регрессии 27. Какой показатель характеризует долю объясненной с помощью регрессии дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной? 28. В результате регрессионного анализа получена модель y = 7,1 +0,6 х1+0,4 х2+0,1 х3, t-статистики коэффициентов регрессии равны соответственно 24,5; 9,7; 0,7; 1,3. Коэффициент детерминации R2=0,9. Чем можно объяснить низкое качество коэффициентов регрессии при второй и третьей переменной? 29. Признаком мультиколлинерности не является то, что 30. Переменные, принимающие только два значения 0 и 1 не называются 31. Фиктивные переменные позволяют исследовать 32. Для описания влияния образования (высшее, среднее, среднее специальное, неполное среднее) на уровень заработной платы следует ввести фиктивные переменные в количестве: 33. Объем продажи зонтиков от дождя зависит от сезона (зима, весна, лето, осень). Для учета сезонной составляющей следует ввести фиктивные переменные в количестве 34. Модель y = a0 +a1 х1+a2 х2+a3 х3, где х1 и х2 принимают значения 0 и 1, а х3 - положительное подходит для описания следующей ситуации 35. В чем состоит условие гомоскедастичности в регрессионной модели : 36. Выберите уравнения, которые могут быть преобразованы в уравнения, линейные по параметрам: 1) Yi=∙exp(xi)∙i 2) Yi=∙exp(-xi)+i 3) Yi=exp(+xi+i) 4) Yi=/exp(-xi)+i 37. При каких условиях на параметры  и  производственная функция в модели Кобба-Дугласа Y=A∙KL может быть преобразована в парную линейную регрессию по этим параметрам? 38. В чем состоит условие гетероскедастичности в регрессионной модели: 39. Отсутствие автокорреляции в модели может быть выражено следующей записью: 40. Цена на двухкомнатные квартиры price зависит от общей площади totsq, площади кухни kitsq и расстояния от центра dist следующим образом: price= 235,6+ 1,8 totsq +1,6 kitsq – 1,7 dist При этом дисперсия ошибок составляет s2=35,24. В каких пределах может находится цена на квартиру с параметрами totsq=32; kitsq=6; dist=15 с вероятностью 95% (t=1,96). 41. Цена на двухкомнатные квартиры price зависит от общей площади totsq, площади кухни kitsq и расстояния от центра dist следующим образом: price= 235,6+ 1,8 totsq +1,6 kitsq – 1,7 dist При этом дисперсия ошибок составляет s2=35,24. В каких пределах может находится цена на квартиру с параметрами totsq=40; kitsq=8; dist=5 с вероятностью 95% (t=1,96). 42. Цена на однокомнатные квартиры price зависит от общей площади totsq, площади кухни kitsq и расстояния от автобусной остановки dist следующим образом: price= 184,8+ 2,8 totsq +1,3 kitsq – 3,7 dist При этом дисперсия ошибок составляет s2=51,7. В каких пределах может находится цена на квартиру с параметрами totsq=40; kitsq=8; dist=5 с вероятностью 95% (t=1,96). 43. Цена на однокомнатные квартиры price зависит от общей площади totsq, площади кухни kitsq и расстояния от автобусной остановки dist следующим образом: price= 184,8+ 2,8 totsq +1,3 kitsq – 3,7 dist При этом дисперсия ошибок составляет s2=51,7. В каких пределах может находится цена на квартиру с параметрами totsq=40; kitsq=8; dist=5 с вероятностью 99% (t=2,58). 44. Цена на однокомнатные квартиры price зависит от общей площади totsq, площади кухни kitsq и расстояния от автобусной остановки dist следующим образом: price= 184,8+ 2,8 totsq +1,3 kitsq – 3,7 dist При этом дисперсия ошибок составляет s2=31,7. В каких пределах может находится цена на квартиру с параметрами totsq=30; kitsq=4; dist=4 с вероятностью 99% (t=2,58). 45. Интервальная оценка при прогнозировании значения случайной величины зависит от 46. Какой метод не используется для сглаживания стационарного временного ряда? 47. При нахождении оценок параметров системы одновременных эконометрических уравнений не используется: |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Математика, тесты»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил