кр10 ТВ и МС
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41097 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 12 |
| Оглавление | Формирование исходных данных к задачам Условия задач, входящих в контрольную работу, одинаковы для всех студентов, однако числовые данные задач зависят от личного шифра студента, выполняющего работу. Для того, чтобы получить свои личные числовые данные, необходимо взять две последние цифры своего шифра (А - предпоследняя цифра, В - последняя) и выбрать из таблицы 1 параметр т, а из таблицы 2 параметр п. Эти два числа т и п нужно подставить в условия задач контрольной работы. Таблица 1 (выбор параметра т) A 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 m 4 3 5 1 3 2 4 2 1 5 Таблица 2 (выбор параметра п) В 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 n 3 2 1 4 5 3 1 5 2 4 Например, если шифр студента 1097-037, то А = 3, В = 7, и из таблиц находим, что т = 1, п = 5. Полученные т = 1 и п = 5 подставляются в условия всех задач контрольной работы этого студента. 1. Теория вероятностей 1.1. Случайные события 1.1.1. В ящике находятся (т + 3) одинаковых пар перчаток черного цвета и (m + 2) одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару. В ящике находятся 5 одинаковых пар перчаток черного цвета и 5 одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару. 1.1.2. В урне находятся 3 шара белого цвета и (п + 1) шаров черного цвета. Наудачу по одному извлекаются 3 шара и после каждого извлечения возвращаются в урну. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется: а) ровно два белых шара; б) не менее двух белых шаров. В урне находятся 3 шара белого цвета и 4 шара черного цвета. Шар наудачу извлекается и возвращается в урну три раза. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется: а) ровно два белых шара; б) не менее двух белых шаров. Решение: Пусть событие А состоит в том, что третий по счету шар оказался белым. Возможны следующие гипотезы о цвете извлеченных ранее шаров: – оба извлеченных шара белых; – первый извлеченный шар белый, второй черный; – первый извлеченный шар черный, второй белый; – оба извлеченных шара черные. Данные события составляют полную группу событий. 1.2. Случайные величины 1.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины х имеет вид: Найти вероятности р4, р5, и дисперсию D (X), если математическое ожидание Закон распределения дискретной случайной величины ξ имеет вид: xi -2 -1 0 2 5 pi 0.2 0.1 0.2 p4 p5 Найти вероятность p4, p5 и дисперсию Dξ, если математическое ожидание Мξ =-0,5+0,5*2+0,1*3=0,8. 1.2.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид: Найти: а) параметр а; б) функцию распределения F (X); в) вероятность попадания случайной величины X в интервал г) математическое ожидание М (X) и дисперсию D (X). Построить графики функций f(x) и F (х). f(x)= Найти: а) параметр а; б) функцию распределения F(x); в) вероятность попадания случайной величины ξ в интервал (3,5;6); г) математическое ожидание Мξ и дисперсию Dξ. Построить графики функций f(x) и F(x). 1.2.3. Случайные величины Хь Х2, Х3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности , если математические ожидания М (Xi ) = п + 1, а дисперсия D(Х2) =(n +1)(7 - n) / 8. Случайные величины Хь Х2, Х3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности , если математические ожидания М(Xi)=4, а дисперсия D(Х2)=2. 1.2.4. Случайные величины Х4, Х5, Х6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности Р (n < Xt < п + т), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны т. Случайные величины Х4, Х5, Х6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности Р (3 < Xt < 5), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны 2. 2. Математическая статистика 2.1. Численная обработка данных одномерной выборки Выборка X объемом N = 100 измерений задана таблицей: где xi:, — результаты измерений, — частоты, с которыми встречаются значения 2.1.1. Построить полигон относительных частот . 2.1.2. Вычислить среднее выборочное X, выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение X. 2.1.3. По критерию проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости  = 0,05. 3.1.1. Построить полигон относительных частот Wi = m /N. Найдем относительные частоты по указанной формуле: 3.1.2. Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение δx . |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «кр10 ТВ и МС»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил