Эконометрика (2 задания)3
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41304 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 7 |
| Оглавление | Вариант 7 По 10 данным получена таблица: х 22 28 29 33 35 39 42 45 48 50 у 1 3 6 8 9 12 15 18 21 26 Задание: 1. Исходные данные отложите на координатной плоскости и сделайте предварительное заключение о наличии связи, виде (прямая или обратная) и форме (линейная или нелинейная) связи между признаками Х и У. 2. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции . Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции как показателя близости зависимости к линейной. Сделайте вывод о тесноте связи между признаками Х и У. 3. Полагая, что связь между факторами X и У может быть описана линейной функцией, используя процедуру метода наименьших квадратов, получите систему нормальных уравнений относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии (запишите систему нормальных уравнений). Любым способом рассчитайте эти коэффициенты. 4. Для полученной модели связи между признаками X и У рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации (е). Сделайте предварительное заключение о приемлемости полученной модели. 5. Проверьте значимость коэффициентов уравнения регрессии на основе t-крнтерия Стьюдента. Сформулируйте вывод. 6. Проверьте адекватность модели (уравнения регрессии) в целом на основе F-критерия Фишера-Снедекора. Сформулируйте вывод. 7. Рассчитайте средний коэффициент эластичности (Э). Что он показывает? 8. Выполните точечный прогноз для . 9. Рассчитайте доверительные интервалы для уравнения регрессии и для результативного признака Уфак при и доверительной вероятности = 0,9. 10. Изобразите в одной системе координат: исходные данные, линию регрессии, точечный прогноз (х*,у*) и отметьте доверительный интервал для = 0,9. 11. Сформулируйте общий вывод относительно полученной математической модели. Вариант 7 По 25 странам изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных: х1 – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения; х2 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2003 г., число лет. Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции у 86,85 11,44 х1 54,86 5,86 х2 33,66 0,58 Задание: 1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме. 2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности. 3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции. 4. Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F – критерия Фишера. |
| Цена, руб. | 400 |