Эконометрика (5 тем)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41306 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 33 |
| Оглавление | 1. Контрольные задания по теме «Виды экономических моделей. Введение в регрессионный анализ» По территориям региона приводятся данные за 199Х г. Вариант 6 Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб., 1 92 147 2 78 133 3 79 128 4 88 152 5 87 138 6 75 122 7 81 145 8 96 141 9 80 127 10 102 151 11 83 129 12 94 147 1. Постройте поле корреляции и по виду облака рассеяния сделайте предположение о форме связи между переменными Х и У. 2. Рассчитайте характеристики случайных величин: a. средние значения ; b. выборочные дисперсии (вариации) var(x), var(y); c. стандартные (среднеквадратические) отклонения S(x), S(y); d. выборочную ковариацию (выборочный корреляционный момент) cov(x,y); e. выборочный коэффициент корреляции . 3. С помощью этих характеристик оцените степень рассеяния случайных величин вокруг средних значений и тесноту связи переменных. 2. Контрольные задания по теме «Парная линейная регрессия» По территориям региона приводятся данные за 199X г. : Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб., 1 83 137 2 88 142 3 75 128 4 89 140 5 85 133 6 79 153 7 81 142 8 97 154 9 79 132 10 90 150 11 84 132 12 112 166 1. Постройте линейную регрессионную модель связи переменных, где y интерпретируется как объясняемая переменная, а x – объясняющая, используя оценки наименьших квадратов. 2. Рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции на уровне значимости α=0,05 с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента. 4. Выполните прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 110% от среднего уровня. 5. Оцените точность прогноза, рассчитав 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении х. 6. Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии α и β. 7. На одном графике (графике подбора) постройте исходные данные и теоретическую прямую. Сделайте вывод. 3. Контрольные задания по теме «Нелинейные регрессионные модели» Исследуется зависимость расходов на приобретение некоторого товара (группы товаров) семейными хозяйствами от располагаемого дохода. В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб. Вариант 1 Номер наблюдения, i Располагаемый доход семейного хозяйства, (руб.) Расходы семейного хозяйства на приобретение некоторого товара, V (руб.) 1 150537,1 6107,689 2 136570,9 4962,273 3 151518,1 6706,055 4 110318,6 4385,618 5 155144,1 5962,619 6 129398,2 4655,843 7 118036 4511,824 8 153232,6 6433,963 9 174761,2 6873,953 10 158744,2 6800,956 11 151702,4 6545,808 12 143872,3 5928,584 13 166110,4 7188,594 14 164493 6408,18 15 114337,7 4649,526 16 136811,3 5138,914 17 135744,2 5269,74 18 120100,7 4088,58 19 169115,2 6510,397 20 156830,3 6362,19 1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней. 2. Постройте график подбора значений регрессии. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте выводы. 3. Проверьте значимость подобранной модели на уровне , используя коэффициент детерминации и критерий Фишера. 4. С помощью графического метода оцените соответствие используемых для построения модели статистических данных стандартным предположениям регрессионного анализа. 5. В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что: а. Потребление данного товара эластично по отношению к располагаемому доходу. Эластичное потребление соответствует значению эластичности, большему единицы по абсолютной величине ( ); b. Потребление данного товара неэластично по отношению к располагаемому доходу ( ). 4. Контрольные задания по теме «Множественная линейная регрессия и корреляция» По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ( ). Вариант 6 Номер предприятия Номер предприятия 1 7 3,5 9 11 10 6,3 21 2 7 3,6 10 12 10 6,8 22 3 7 3,8 14 13 11 7,2 24 4 7 4,2 15 14 12 7,9 25 5 8 4,3 18 15 12 8,1 26 6 8 4,7 19 16 13 8,3 29 7 9 5,4 19 17 13 8,4 31 8 9 5,6 20 18 13 8,8 32 9 10 5,9 20 19 14 9,6 35 10 10 6,1 21 20 14 9,7 36 1. Постройте линейную модель множественной регрессии. Запишите стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжируйте факторы по степени их влияния на результат. 2. Найдите коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализируйте их. 3. Найдите скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравните его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью -критерия Фишера оцените статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью частных -критериев Фишера оцените целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 6. Составьте уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. Задание 5. Вариант 4 1 5,5 9 8,3 2 4,8 10 5,4 3 5,1 11 6,4 4 9,0 12 10,9 5 7,1 13 9,0 6 4,9 14 6,6 7 6,1 15 7,5 8 10,0 16 11,2 Требуется: 1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний. 2. Построить мультипликативную модель временного ряда. 3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед. 6. Контрольные задания по теме «Системы эконометрических уравнений» Дана системы эконометрических уравнений: Вариант 1 Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия): где – доля импорта в ВВП; – общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; – число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; – фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 – для всех остальных лет; – реальный ВВП; – реальный объем чистого экспорта; – текущий период; – предыдущий период. 1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели. 2. Определите метод оценки параметров модели. 3. Запишите в общем виде приведенную форму модели. |
| Цена, руб. | 400 |