Эконометрика. Лабораторная работа 1-5
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41313 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 30 |
| Оглавление | Лабораторная работа № 1 Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта (табл. 1.1): 1. Вычислить линейный коэффициент парной корреляции. 2. Проверить значимость коэффициента парной корреляции. 3. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции. Области и республики Электропылесосы Швейные, вязальные машины у х Белгородская область 77 58 Брянская область 64 50 Владимирская область 77 68 Воронежская область 66 60 Ивановская область 71 71 Калужская область 81 66 Костромская область 58 58 Курская область 66 51 Липецкая область 73 66 Московская область 81 62 Орловская область 73 72 Рязанская область 65 51 Смоленская область 66 49 Тамбовская область 74 65 Тверская область 64 65 Тульская область 79 36 Ярославская область 71 69 Республика Карелия 68 55 Республика Коми 78 69 Архангельская область 74 71 Вологодская область 64 60 Калининградская область 74 38 Ленинградская область 71 52 Мурманская область 87 74 Новгородская область 56 45 Псковская область 65 60 Краснодарский край 74 67 Ставропольский край 78 49 Астраханская область 76 66 Волгоградская область 74 70 Ростовская область 73 60 Республика Башкортостан 75 67 Республика Марий Эл 72 73 Республика Мордовия 77 58 Республика Татарстан 76 55 Удмуртская Республика 69 74 Чувашская Республика 76 78 Кировская область 74 86 Нижегородская область 81 75 Оренбургская область 82 66 Пензенская область 70 69 Пермская область 73 75 Самарская область 76 68 Саратовская область 65 62 Ульяновская область 77 67 Лабораторная работа № 2 Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта (табл. 1.1): 1. Построить предложенные уравнения регрессии, включая линейную регрессию. 2. Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения. 3. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения. 4. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации. 5. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии. 6. Определить средний коэффициент эластичности. Лабораторная работа № 3 Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта (табл. 2.3): 1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы. 2. Построить уравнение линейной регрессии. 3. Определить коэффициент множественной корреляции. 4. Проверить значимость уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01. 5. Построить частные уравнения регрессии. 6. Определить средние частные коэффициенты эластичности. Области и республики Видеомагнитофоны, видеокамеры Магнитофоны, плееры Музыкальные центры Персональные компьютеры у Х1 Х2 Х3 Белгородская область 39 65 10 1 Брянская область 37 47 5 2 Владимирская область 36 61 10 2 Воронежская область 36 44 13 2 Ивановская область 26 47 9 1 Калужская область 43 61 14 6 Костромская область 31 45 12 1 Курская область 40 47 15 3 Липецкая область 48 58 13 2 Московская область 64 57 27 14 Орловская область 39 69 8 6 Рязанская область 34 46 8 3 Смоленская область 39 55 24 6 Тамбовская область 37 59 8 1 Тверская область 35 52 8 4 Тульская область 54 58 15 5 Ярославская область 36 47 12 4 Республика Карелия 49 65 16 9 Республика Коми 58 59 23 5 Архангельская область 35 58 16 8 Вологодская область 34 51 10 3 Калининградская область 48 53 12 7 Ленинградская область 30 65 8 3 Мурманская область 59 63 29 8 Новгородская область 26 63 9 4 Псковская область 26 44 91 3 Краснодарский край 44 60 14 4 Ставропольский край 40 63 12 2 Астраханская область 54 55 11 5 Волгоградская область 41 55 8 1 Ростовская область 43 57 20 8 Республика Башкортостан 40 52 16 4 Республика Марий Эл 28 64 8 1 Республика Мордовия 33 52 10 1 Республика Татарстан 52 61 19 5 Удмуртская Республика 32 53 7 4 Чувашская Республика 31 60 11 0 Кировская область 27 60 7 2 Нижегородская область 36 52 6 3 Оренбургская область 47 57 17 6 Пензенская область 36 47 7 2 Пермская область 40 50 15 6 Самарская область 62 56 24 14 Саратовская область 38 51 12 4 Ульяновская область 37 51 9 4 Лабораторная работа № 4 Задание. На основании данных табл. П1 для соответствующего варианта (табл. 2.3): 1. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе. 2. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе. 3. Вычислить частные коэффициенты корреляции. 4. Оценить их значимость при уровнях значимости 0,05 и 0,01. 5. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции. 6. Построить уравнение регрессии с учетом только информативных факторов. 7. Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05. Лабораторная работа № 5 Задание. По заданным исходным данным для заданной модели (в соответствии с вариантом): 1) выделить эндогенные и экзогенные переменные; 2) применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели; 3) определить метод оценки параметров модели; 4) записать приведенную форму модели; 5) определить коэффициенты приведенной формы модели t Y M I C r G 1 1 398,5 0,12 211 450 10,01 348 2 19 005,5 0,95 2 670 7 500 6,25 4 970 3 171 509,5 9,2 27 125 40 600 6,00 57 674 4 610 745,2 33,2 108 810 124 000 7,14 230 385 5 152 404,9 98,7 266 974 310 000 8,83 486 112 6 2 145 655,5 220,8 375 998 260 000 8,27 652 700 7 2 478 594,1 288,3 408 797 390 000 8,44 839 000 8 2 741 051,2 374,1 407 086 490 000 8,35 842 100 9 4 757 233,7 448,3 970 439 990 000 7,99 258 000 10 7 063 392,8 704,7 1 165 181 1 650 000 7,83 1 960 100 Лабораторная работа № 5 На основании данных табл. П2 соответствующего варианта (табл. 4.2): 1. Построить уравнение авторегрессии. yt=a+b0*xt+c1*yt-1+et 2. Проверить значимость уравнения регрессии и отдельных коэффициентов. 3. Проверить наличие автокореляции в остатках. 4. Построить уравнение авторегрессии с учетом фактора времени. 5. Проверить значимость уравнения регрессии и коэффициента при t и оценить целесообразность включая в модель фактора времени. Указания к решению. Для нахождения уравнений регрессии использовать табличный процессор MS Excel (функция - расчет уравнения регрессии): Текущий период, t Y Объем продукции промышленности, R (млн. руб.) X Запас капитала, К (млн. руб.) 1 600 325 2 1300 4550 3 18500 34965 4 129000 133209 5 384000 327941 6 1108000 454369 7 1469000 482451 8 1626000 485452 9 1707000 766672 10 3150000 1293750 |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика. Лабораторная работа 1-5»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил