Эконометрика (3 задачи)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41332 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 11 |
| Оглавление | Задача № 1 По территории Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные: Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x Республика Карелия 593 910 Республика Коми 420 1092 Архангельская область 357 609 Вологодская область 529 879 Мурманская область 931 1311 Ленинградская область 415 596 Новгородская область 522 751 Псковская область 370 531 Брянская область 367 523 Владимирская область 339 542 Ивановская область 406 543 Калужская область 449 685 Костромская область 370 540 Московская область 331 592 Орловская область 457 623 Рязанская область 383 524 Смоленская область 436 623 Тверская область 347 524 Тульская область 398 655 Ярославская область 511 743 Задание 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, гиперболической парной регрессии. а) Линейная: б) Степенная: в) Показательная: г) Гиперболическая 2. Оцените тесноту связи каждого уравнения с помощью показателей корреляции и детерминации: 3. С помощью среднего коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом (для каждого уравнения). 4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 5. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. 6. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 2–5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование. 7. Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости  = 0,05. Задача № 2 По 30 территориям России имеются данные: Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции Среднедневной душевой доход, руб., у 87,8 7,44 Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1 51,9 6,86 Средний возраст безработного, лет, x2 37,5 3,58 Задание 1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме. 2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности, сравнить их с и , пояснить различия между ними. 3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними. 4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера. Задача № 3 Зависимость себестоимости единицы продукции у от объема производства x1, трудоемкости единицы продукции x2, оптовой цены единицы продукции x3 и доли прибыли x4, изымаемой государством, по 20 пред¬приятиям, производящим мебель, представлены в таблице. Себестоимость ед. продукции, у Объем производства, x1 Трудоемкость ед. продукции, x2 Оптовая цена ед. продукции, x3 Доля прибыли, изымаемой государством, x4 51 6 3,6 2,4 2,5 53 5,3 3,6 2,7 2,3 52 5,6 3,5 2,5 2,6 59 7,3 3,5 2,4 4,3 53 5,9 3,8 2,1 2,9 56 5,4 4,1 3,1 3,9 54 2,1 2,6 2,1 5,1 61 6,4 3 1,7 3,4 54 5 3,9 2,7 2 57 7,5 3,9 2,8 4,5 54 2,1 3,7 2,7 5,1 60 7,2 4 2,8 4,2 48 2,2 2,8 2 5,2 54 9,5 3,9 2,5 6,5 64 4,4 4,1 4 7,4 55 4,4 3,8 2,7 7,4 51 7,9 4,1 2,8 4,9 56 5,3 3,9 3,3 8,3 55 8,7 3,5 2,7 5,7 61 8,5 3,4 2,2 7,5 Задание 1. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме. 2. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. 3. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гольдфельда-Квандта. |
| Цена, руб. | 400 |