Эконометрика (6 задач)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41335 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 10 |
| Оглавление | Контрольная работа № 2 Задача #1 Дана выборка объемом N значений дневной выручки магазина (в тыс. руб.). На основании этих данных вычислить среднее значение Xср, среднее квадратическое отклонение S. Оценить математическое ожидание MX и дисперсию DX генеральной совокупности. Доверительная вероятность равна 0.95. N= 43 Исходные данные: 16,663 20,780 21,436 22,362 20,422 17,417 24,007 23,727 20,054 18,073 24,814 18,099 22,364 17,398 17,539 21,570 24,535 18,160 18,191 18,645 19,584 19,138 17,449 17,340 23,514 18,038 24,210 18,354 21,963 19,047 19,399 18,847 20,694 16,526 17,850 18,279 19,621 18,619 20,541 18,913 18,986 22,667 16,724 Задача #2 Вычислить Xср и среднее квадратическое отклонение, построить гистограмму разбиения с шагом d=1 значений времени безотказной работы прибора. Исходные данные: 1,639 4,473 1,876 2,477 0,271 0,325 1,829 0,164 1,549 4,436 0,766 1,769 3,530 0,996 0,234 2,666 0,753 9,915 4,100 1,875 1,557 1,009 2,138 0,444 4,157 4,267 3,587 6,728 2,082 2,256 0,682 4,002 3,660 0,944 2,314 4,945 3,450 1,819 0,916 1,766 0,807 0,797 1,331 1,363 0,500 2,689 0,651 4,234 2,777 6,155 3,617 1,896 2,375 0,036 1,493 0,068 2,432 4,980 5,393 1,844 5,619 5,850 Задача #3 По выборке объемом N=50 проверить гипотезу о принадлежности исследуемой случайной величины к генеральной совокупности с равновероятным распределением. Использовать критерий Пирсона. Гистограмму строить с шагом d=1. Доверительная вероятность p=0.95. 2,655 1,925 2,813 4,199 3,374 4,186 2,841 4,888 4,186 3,318 4,951 3,125 1,041 2,037 1,307 1,426 3,698 3,844 1,699 3,884 2,108 4,625 4,955 0,430 3,619 3,365 0,985 4,232 0,931 1,611 1,498 2,483 1,969 2,521 3,701 2,058 4,096 1,616 2,506 2,769 1,338 2,606 3,068 2,211 4,547 2,875 1,678 2,430 0,669 4,506 Задача #4 По выборке объемом N проверить гипотезу о принадлежности исследуемой случайной величины к генеральной совокупности с нормальным распределением. Использовать информационный критерий. Гистограмму строить с шагом d=S (среднее квадр.откл.). Доверительная вероятность p=0.95. N= 67 14,843 13,935 18,517 16,628 15,167 14,285 14,829 17,850 16,628 12,718 18,277 13,301 13,896 14,883 14,058 13,994 15,134 15,222 14,029 14,890 13,694 12,359 11,560 16,090 13,713 19,239 12,010 14,161 16,043 17,454 15,479 15,260 13,314 15,488 16,700 13,142 13,200 15,136 16,640 16,372 17,226 12,491 16,283 13,911 15,485 16,755 12,456 13,020 13,539 14,849 14,302 13,999 16,374 16,605 13,318 13,096 13,525 14,051 19,164 13,155 12,058 16,185 15,134 13,108 12,447 16,421 18,767 Задача #5 По данным, приведенным ниже определить статистические характеристики X и Y и построить уравнение регрессии Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеивания. X Y X Y X Y X Y X Y 0,571 2,673 0,494 2,490 0,741 2,915 0,230 2,436 0,010 2,393 0,264 2,492 0,441 2,471 0,839 3,049 0,931 3,049 0,767 2,921 0,391 2,384 0,458 2,537 0,736 2,794 0,887 2,919 0,522 2,681 0,998 3,283 0,355 2,472 0,269 2,477 0,424 2,409 0,428 2,790 0,772 2,708 0,552 2,810 0,155 2,418 0,037 2,072 0,616 2,905 0,165 2,405 0,112 2,158 0,263 2,290 0,820 2,776 0,682 2,743 0,971 3,130 0,078 2,151 0,332 2,305 0,742 2,982 0,681 2,899 0,942 3,040 0,898 2,839 0,534 2,606 0,525 2,783 0,313 2,507 0,902 3,160 0,840 3,071 0,246 2,430 0,730 2,724 0,273 2,560 0,642 2,796 0,230 2,593 0,443 2,406 0,447 2,771 0,293 2,432 Задача #6 По данным, приведенным ниже определить статистические характеристики X и Y и построить уравнение регрессии Y=A*X+B. Наложить прямую регрессии на поле рассеивания. X Y X Y X Y X Y X Y 0,574 2,784 0,049 2,393 0,999 2,585 0,302 2,386 0,978 2,452 0,165 2,753 0,080 2,371 0,651 3,089 0,682 2,968 0,827 3,099 0,132 2,751 0,731 2,893 0,323 2,452 0,550 2,343 0,220 2,258 0,762 2,414 0,149 2,952 0,143 2,338 0,879 2,430 0,816 3,215 0,814 2,317 0,777 2,838 0,820 2,485 0,541 2,680 0,500 3,085 0,866 2,658 0,957 2,700 0,696 2,680 0,340 2,345 0,761 2,687 0,733 2,820 0,504 2,795 0,159 2,138 0,254 2,707 0,774 3,204 0,815 3,111 0,527 2,929 0,899 2,758 0,845 2,978 0,074 2,698 0,128 2,521 0,140 2,626 0,120 2,340 0,117 2,510 0,430 2,744 0,257 2,843 0,769 2,805 0,763 2,555 0,683 2,968 0,120 2,527 |
| Цена, руб. | 400 |