Эконометрика, вариант 6
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 41400 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 17 |
| Оглавление | Вариант 6 Задача 1. Структурная форма модели имеет вид: Известно, что приведенная форма имеет вид: Задание: 1. Выберите метод определения структурных коэффициентов модели. Выбор обоснуйте. 2. Определите возможные структурные коэффициенты на основе приведенной формы модели. Задача 2. Построить модель с распределенным лагом для l=4 в предположении, что структура лага описывается полиномом второй степени. Год Y X 1978 975,7 138,2 1979 986,6 135,4 1980 1012,8 174,7 1981 1064,9 170,6 1982 1109,0 191,7 1983 1171,7 185,9 1984 1236,8 206,5 1985 1311,2 219,0 1986 1345,2 209,3 1987 1400,5 220,1 1988 1438,6 230,7 1989 1437,9 214,9 1990 1482,6 240,8 1991 1553,6 266,1 1992 1634,3 295,9 1993 1624,1 271,5 1994 1610,9 268,8 1995 1690,4 260,3 1996 1766,6 300,2 1997 1851,8 332,3 1998 1898,4 334,9 1999 1888,2 297,2 2000 1921,6 315,6 2001 1880,2 270,3 2002 1953,3 299,8 2003 2074,3 378,8 2004 2139,9 373,0 2005 2202,3 347,6 2006 2270,0 374,7 2007 2390,8 386,7 2008 2418,5 394,6 2009 2442,5 372,3 2010 2424,2 336,3 Задание: 1. Определите относительные коэффициенты регрессии и постройте диаграмму структуры лага 2. Определите средний лаг. Задача 3. По территориям региона приводятся данные за 200X г. (р 1 –число букв в полном имени, р 2 – число букв в фамилии): Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую. 7. Проверить вычисления в MS Excel. Задача 4. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (p1 – число букв в полном имени, p2 – число букв в фамилии). Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью -критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии. 6. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. 8. Проверить вычисления в MS Excel. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика, вариант 6»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил