Статистика (2 задачи) 6
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 42997 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 15 |
| Оглавление | Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у 1 83 139 2 86 148 3 87 140 4 79 154 5 106 162 6 111 195 7 67 139 8 98 164 9 79 152 10 87 162 11 86 152 12 115 173 Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x . 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и t -критерия Стьюдента. 4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую. 7. Проверить вычисления в MS Excel. Задача 2. По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих ( ). Номер предприятия Номер предприятия 1 7 4,1 11 11 9 6,6 21 2 7 3,7 13 12 11 6,4 22 3 7 3,9 15 13 9 6,9 22 4 7 4,0 17 14 11 7,2 25 5 7 4,3 18 15 12 7,4 28 6 7 4,8 19 16 12 8,2 29 7 8 5,3 19 17 12 8,1 30 8 8 5,4 20 18 12 8,6 31 9 8 5,1 20 19 14 9,6 32 10 10 6,8 21 20 14 9,6 36 Требуется: 1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их. 3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации . 5. С помощью t-критерия Стьюдента оценить статистическую значимость параметров чистой регрессии. 6. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после . 7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор. 8. Проверить вычисления в MS Excel. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Статистика (2 задачи) 6»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил