Лабораторная работа по эконометрике, вариант 5
| Цена, руб. | 300 |
| Номер работы | 46757 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 5 |
| Оглавление | Вариант 795 Менеджер салона, специализирующегося на торговле автомобилями на вторичном рынке, хочет иметь более точное представление об ожидаемой цене. Для определения приемлемой цены он регулярно просматривает объявления о продаже автомобилей в газете ""Из рук в руки"". В результате менеджер приходит к выводу, что наибольшее влияние на цену оказывают возраст автомобиля и срок его эксплуатации, при условии, что марки прода-. ваемых автомобилей достаточно близки. Построить зависимость цены автомобиля от его пробега и срока эксплуатации. Собранная менеджером статистика имеет вид: Цена автомобиля (у.е.) Срок эксплуатации (лет) Пробег (км) 4518 14 17600 12692 8 11200 13148 9 11100 13448 8 10200 20652 3 4700 16481 5 8500 5520 14 16600 9683 10 14000 3141 15 16500 18589 5 7500 20546 3 6700 13888 8 9200 22127 2 5800 4843 13 14700 20582 2 5800 14979 6 11400 16675 6 8400 6205 13 16700 9812 10 11000 8173 11 13900 14461 7 10300 12433 9 12100 18740 5 7500 16318 4 9600 16454 6 8400 3690 14 15600 5626 14 14600 16258 6 7400 5238 13 15700 18976 4 8600 12469 8 11200 9910 11 11900 22485 2 6800 16443 6 8400 8939 10 13000 18195 4 8600 18073 5 7500 7954 12 14800 11688 10 11000 19849 3 5700 18930 4 9600 6980 12 12800 4450 13 15700 19146 2 7800 При проведении регрессионного анализа для ""Параметров вывода"" в позиции ""Выходной интервал"" указать адрес выделенной ячейки А65. После выполнения регрессионного анализа записать уравнение регресии и ответить на предлагаемые вопросы, указывая числовое значение с 3 дес. знаками. Отвечая на вопросы указывать числовое значение с 3-мя дес. знаками или выбирать вариант ответа в скобках 1. Определить величину тесноты связи между показателями в уравнении регрессии 2. Определить долю объясненного разброса даных 3. Определить вероятность выполнения нулевой гипотезы для коэффициента детерминации 4. Определить вероятность выполнения нулевой гипотезы для коэффициента регрессии показателя ""срок эксплуатации"" 5. Определить вероятность выполнения нулевой гипотезы для коэффициента регрессии показателя ""пробег"" 6. Определить на сколько в среднем снижается цена автомобиля при увеличении срока эксплуатации на 1 год 7. Определить на сколько в среднем снижается цена автомобиля при увеличении пробега на 1 км 8. Определить на сколько отличается реальная цена 15-го автомобиля от ее модельного значения 9. Определить на сколько в лучшем случае снижается цена автомобиля при увеличении срока эксплуатации на 1 год 10. Определить на сколько в худшем случае снижается цена автомобиля при увеличении срока эксплуатации на 1 год 11. Достаточно ли наблюдения для проведения регрессионного анализа (да/нет) 12. Сколько автомобилей имеет стоимость существенно выше ожидаемого значения (если таких нет, то 0) 13. Сколько автомобилей имеет стоимость существенно ниже ожидаемого значения (если таких нет, то 0) 14. Определить величину объясненной дисперсии 15. Определить величину остаточной дисперсии Вариант 128 128 Имеются данные о выработке литья на одного рабочего, браке литья и себестоимости одной тонны литья. Исследовать зависимость себестоимости одной тонны литья от выработки одного рабочего и процента брака. № цеха Себестоимость 1 т литья (руб) Выработка литья на 1 рабочего (т) Брак литья (%) 1 272 96,3 5,7% 2 861 16,8 5,4% 3 164 109,4 5,4% 4 360 85,9 2,0% 5 720 39,0 3,4% 6 628 52,6 3,5% 7 216 110,4 4,7% 8 752 31,8 1,8% 9 486 65,3 4,5% 10 523 71,6 3,2% 11 96 112,3 1,2% 12 327 94,0 5,4% 13 525 64,3 4,5% 14 697 39,4 2,0% 15 234 106,0 2,7% 16 312 91,5 3,2% 17 557 57,5 3,9% 18 793 18,0 0,9% 19 158 110,1 2,0% 20 405 79,6 5,7% 21 837 21,5 1,1% 22 522 62,9 1,2% 23 459 72,8 0,8% 24 420 72,1 0,8% 25 735 32,1 4,7% 26 545 54,3 1,1% 27 324 93,4 1,8% 28 315 110,1 4,8% 29 832 26,3 4,6% 30 559 60,9 4,3% Ответить на предлагаемые вопросы, указывая числовое значение с 3 дес. знаками. Отвечая на вопросы указывать числовое значение с 3-мя дес. знаками или выбирать вариант ответа в скобках 1. Определить величину коэффициента корреляции 2. Определить величину коэффициента детерминации 3. Определить величину показателя, характеризующего достоверность коэффициента детерминации 4. Определить вид связи между себестоимостью и выработкой (1 - прямая, 2 - обратная) 5. Определить вид связи между себестоимостью и браком (1 - прямая, 2 - обратная) 6. Определить на сколько в среднем изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (0 - при неустановленном влиянии) 7. Определить на сколько в среднем изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (0 - при неустановленном влиянии) 8. Определить на сколько отличается реальная себестоимость 1 т литья от модельной для 9. Определить на сколько в лучшем случае изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (0 - при неустановленном влиянии) 10. Определить на сколько в худшем случае изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (0 - при неустановленном влиянии) 11. Достаточно ли наблюдений для проведения регрессионного анализа (1 - да / 0 - нет) 12. У какого количества рабочих себестоимость 1 т литья существенно выше ожидаемого значения 13. У какого количества рабочих себестоимость 1 т литья существенно ниже ожидаемого значения 14. Какой показатель следует удалить из модели (0 - нужно оставить все показатели, 1 - себестоимость, 2 - выработку, 3 - процент брака) 15. Можно ли данную модель использовать для целей прогнозирования (1 - да, 2 - нет) Вариант 5 При решении задачи и ответах на вопросы 516 нельзя удалять, вставлять и перемещать строки, столбцы, ячейки В кейнсианской теории спрос на деньги зависит от доходов и процентных ставок. Рассморим модель: mt - агрегат денежной массы (млрд. долл.) yt - валовой национальный продукт (млрд. долл.) it - процентные ставки по 6-месячным государственным облигациям (проценты) В таблице представлены данные по этим переменным за 24 периода. Период mt yt it 1 155,5 502,4 3,221 2 161,5 531,8 2,641 3 163,7 553,9 2,851 4 163,5 579,6 3,16 5 167,6 607,1 3,509 6 168,5 634,7 3,724 7 171,9 655 4,403 8 178,3 680,7 3,942 9 180,6 710,1 4,447 10 176,5 730,4 5,302 11 186,5 755,2 4,992 12 190,5 775,5 3,246 13 197,4 797,8 3,004 14 199,4 819,2 4,433 15 198,5 845 4,67 16 202,7 871,8 3,445 17 206,7 893,5 2,739 18 214,4 915,6 2,63 19 217,9 941,3 3,294 20 213,6 965,3 3,999 21 224,1 991,8 4,286 22 225,9 1017 4,743 23 233,3 1043,7 3,765 24 239,1 1069,6 2,828 При проведении регрессионного анализа для ""Параметров вывода"" в позиции ""Выходной интервал"" указать адрес выделенной ячейки А43. После выполнения регрессионного анализа записать уравнение регресии и ответить на предлагаемые вопросы, указывая числовое значение с 3 дес. знаками. Отвечая на вопросы указывать числовое значение с 3-мя дес. знаками или выбирать вариант ответа в скобках 1. Определить тесноту связи между показателями в регрессионной модели 2. Определить долю наблюдений, попавших под описание регрессионной модели 3. Определить вероятность того, что коэффициент детерминации принимает нулевое значение 4. Определить изменение агрегата денежной массы при увеличении ВНП на 1 млрд.долл. согласно уравнения регрессии 5. Как отразится на величине агрегата денежной массы рост ВНП (увеличит-1, сократит-2, не отразится-3) 6. Как отразится на величине агрегата денежной массы рост процентных ставок (увеличит-1, сократит-2, не отразится-3) 7. Определить изменение агрегата денежной массы при увеличении анализируемых проц. ставок на 1% согласно уравнения регрессии 8. Определить максимальное изменение агрегата денежной массы при увеличении анализируемых процентных ставок на 1% 9. Определить максимальное изменение агрегата денежной массы при увеличении ВНП на 1 млрд.долл. 10. Определить минимальное изменение агрегата денежной массы при увеличении анализируемых процентных ставок на 1% 11. Определить минимальное изменение агрегата денежной массы при увеличении ВНП на 1 млрд.долл. 12. Определить вид связи между агрегатом денежной массы и ВНП (прямая-1, обратная-2, отсутствует-3) 13. Определить вид связи между агрегатом денежной массы и величиной процентных ставок (прямая-1, обратная-2, отсутствует-3) 14. Указать количество периодов, в которых агрегат денежной массы существенно выше ожидаемого значения (при отсутствии - 0) 15. Указать количество периодов, в которых агрегат денежной массы существенно ниже ожидаемого значения (при отсутствии - 0) 16. Определить разность между реальным и модельным значением агрегата денежной массы для 7-го периода 17. Определить ожидаемый спрос на деньги для ситуации, когда ВНП = 18. Определить максимальный ожидаемый спрос на деньги для ситуации из вопроса 17 19. Определить минимальный ожидаемый спрос на деньги для ситуации из вопроса 17 20. Определить вероятность того, что наблюдений для проведения анализа недостаточно 21. Определить вероятность того, что величина изменения агрегата денежной массы при увеличении ВНП на единицу статистически недостоверна 22. Определить вероятность того, что величина изменения агрегата денежной массы при увеличении проц. ставок на единицу статистически недостоверна 23. Определить во сколько раз объясненная дисперсия превышает необъясненную дисперсию 24. Определить долю объясненной дисперсии для построенной регрессионной модели 25. Сравнить реальное и модельное значение агрегата денежной массы для 11-го периода (реальное > модельного - 1, |
| Цена, руб. | 300 |
Заказать работу «Лабораторная работа по эконометрике, вариант 5»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил