Корреляционно – регрессионный анализ, вариант 2
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 46936 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 8 |
| Оглавление | Корреляционно – регрессионный анализ. В экономических исследованиях чаще встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Установить наличие связи между такими показателями, оценить ее тесноту, установить вид зависимости позволяет корреляционно-регрессионный анализ. Задание 1. Требуется установить вид зависимости расхода топлива от выпуска продукции, измерить тесноту связи между ними и оценить влияние факторного показателя на изменение результирующего показателя. Имеются данные по 10 однотипным предприятиям о выпуске продукции в тыс. усл. ед. и о расходе условного топлива в тоннах. Таблица 1 Данные по 10 однотипным предприятиям о выпуске продукции № Выпуск продукции, тыс. усл. ед. Расход топлива, тонн 1 5 4 2 6 4 3 8 6 4 8 5 5 10 7 6 10 8 7 14 8 8 20 10 9 20 12 10 24 16 Задание 2. Оценить влияние факторов на результирующий показатель. Уравнение регрессии после расчетов имеет следующий вид: B = 1813 + 0,1344X1 + 64,733X2 + 354,007X3 + 458,460X4 где В - производительность труда, тыс. руб./ч; Х1 - объем выпущенной продукции, тыс. руб.; Х2 - удельный вес затрат на материалы в себестоимости продукции; Х3- механовооруженность труда рабочих, тыс. руб./чел.; Х4 - отношение величины премий за счет прибыли к ФЗП, %. Для данного примера коэффициент регрессии R = 0, 968. |
| Цена, руб. | 400 |