Эконометрика к=2
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 4853 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 15 |
| Оглавление | "Тема 1. Основы эконометрики. Корреляционный анализ 1.8. Задание для самостоятельного решения По данным n=10 машиностроительных предприятий методами корреляционного анализа исследуется взаимосвязь между следующими показателями: х1 - рентабельность (%); х2 - премии и вознаграждения на одного работника (млн.руб.); х3 - фондоотдача. № п/п X1 X2 X3 1 13.26 1.23 1.45 2 10.16 1.04 1.30 3 13.72 1.80 1.37 4 12.82 0.43 1.65 5 10.63 0.88 1.91 6 9.12 0.57 1.68 7 25.83 1.72 1.94 8 23.39 1.70 1.89 9 14.68 0.84 1.94 10 10.05 0.60 2.06 Требуется: • рассчитать вектора средних и среднеквадратических отклонений, матрицу парных коэффициентов корреляции ; • проверить при a=0,05 значимость парного коэффициента корреляции p12 и найти его интервальную оценку с доверительной вероятностью y =0,95; • по корреляционной матрице R рассчитать частный коэффициент корреляции r12/3; • проверить при a=0,05 значимость частного коэффициента корреляции p12/3 и определить его интервальную оценку при y =0,95; • по корреляционной матрице R вычислить оценку множественного коэффициента корреляции и при a=0,05 проверить гипотезу H0: r1(2,3)=0. Задание выполняется по вариантам. Каждый должен вычеркнуть объект № к, соответствующий последней цифре зачетной книжки. Так, например, если последняя цифра номера вашей зачетной книжки равна 2, то вы вычеркиваете второй объект. № п/п X1 X2 X3 1 13.26 1.23 1.45 3 13.72 1.80 1.37 4 12.82 0.43 1.65 5 10.63 0.88 1.91 6 9.12 0.57 1.68 7 25.83 1.72 1.94 8 23.39 1.70 1.89 9 14.68 0.84 1.94 10 10.05 0.60 2.06 Тема 2. Регрессионный анализ 2.7. Задание для самостоятельного решения На основании данных о темпе прироста (%) внутреннего национального продукта (У) и промышленного производства (Х) десяти развитых стран мира за 1992г., приведенных в таблице и предположения, что генеральное уравнение регрессии имеет вид: . страны Y X Япония 3,5 4,3 США 3,1 4,6 Германия 2,2 2,0 Франция 2,7 3,1 Италия 2,7 3,0 Великобритания 1,6 1,4 Канада 3,1 3,4 Австралия 1,8 2,6 Бельгия 2,3 2,6 Нидерланды 2,3 2,4 Требуется: 1. определить оценки вектора b и остаточной дисперсии ; 2. при a =0,05 проверить значимость уравнении регрессии; 3. при a =0,05 проверить значимость коэффициентов уравнения; 4. с доверительной вероятностью y =0,9 построить интервальные оценки 0 и 1; 5. с доверительной вероятностью y =0,9 построить интервальные оценки уравнения регрессии в точках, определяемых вектором начальных условий Задание выполняется по вариантам. Каждый должен вычеркнуть объект №к, соответствующий последней цифре номера зачетной книжки страны Y X Япония 3,5 4,3 Германия 2,2 2,0 Франция 2,7 3,1 Италия 2,7 3,0 Великобритания 1,6 1,4 Канада 3,1 3,4 Австралия 1,8 2,6 Бельгия 2,3 2,6 Нидерланды 2,3 2,4 Тема 3. Методы многомерной классификации. Кластерный анализ 3.1. Задание для самостоятельного решения По иерархическому агломеративному алгоритму провести классификацию n=4 хозяйств, работа которых характеризуется показателями объема реализованной продукции: х1 — растениеводства и х2 — животноводства с одного гектара пашни (млн.руб/га). Построить дендрограмму. номер хозяйства 1 2 3 4 Xi1 1 7 1 9 Xi2 5 9 3 7 Для этого: • в качестве расстояния между объектами принять обычное евклидово расстояние, а расстояние между кластерами измерять по принципу “средней связи”; • в качестве расстояния между объектами принять взвешенное евклидово расстояние с “весами” а расстояние между кластерами измерять по принципу “дальнего соседа”; • в качестве расстояния между объектами принять обычное евклидово расстояние, а расстояние между кластерами измерять по принципу “центра тяжести”. Задание выполняется по вариантам. Каждому необходимо увеличить значения Хi1, Хi2 на к. номер хозяйства 1 2 3 4 Xi1 3 9 3 11 Xi2 7 11 5 9 " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика к=2»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил