Контрольная работа по анализу данных вариант 7
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 49072 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 13 |
| Оглавление | ВАРИАНТ 7 1. При установившемся технологическом процессе в день в среднем происходит 10 обрывов нити на 100 веретенах. Определить вероятность того, что на 800 веретенах произойдет: а) ровно 78 обрывов нити; б) обрыв нити произойдет не более, чем на 100 веретенах. 2. Опыт работы страховой компании показывает, что страховой случай приходится примерно на каждый десятый договор. Оценить с помощью неравенства Чебышева необходимое количество договоров, которые необходимо заключить, чтобы с вероятностью 0,9 можно было утверждать, что доля страховых случаев отклонится от 0,1 не более, чем на 0,01 (по абсолютной величине). 3. Диаметр выпускаемой детали является нормально распределенной случайной величиной с математическим ожиданием а=5 см и среднем квадратическим отклонением см. Найти вероятность того, что из двух проверенных деталей, диаметр хотя бы одной отклоняется от математического ожидания не более, чем на 0,04 см (по абсолютной величине). 4. В результате выборочного обследования 100 торговых предприятий области из 500 по схеме собственно-случайной бесповторной выборки получено следующее распределение снижения затрат на доставку товаров в процентах к предыдущему году: Процент снижения затрат 4-6 6-8 8-10 10-12 12-14 14-16 Итого Число торговых предприятий 6 20 31 24 13 6 100 Найти: А) границы, в которых с вероятностью 0,907 будет находиться средний процент снижения затрат на доставку товаров на всех 500 предприятиях; Б) вероятность того, что доля всех торговых предприятий, затраты которых на доставку продуктов снижены не менее, чем на 10%, отличается от доли таких предприятий в выборке не более чем на 0,04 (по абсолютной величине); В) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего процента снижения затрат можно гарантировать с вероятностью 0,9876. 5. В некотором городе по схеме случайной бесповторной выборки было обследовано 180 магазинов розничной торговли из 2500 с целью изучения месячного объема розничного товарооборота. Распределение месячного объема розничного товарооборота (тыс.руб.) представлено в таблице: 284 492 443 351 698 423 403 418 881 485 697 693 656 679 517 513 458 554 303 555 362 610 576 501 622 658 341 517 715 436 307 465 458 301 474 478 583 434 573 837 468 430 207 371 582 846 514 562 569 714 453 564 581 624 539 427 372 609 316 427 435 662 537 589 795 683 747 469 455 709 766 527 688 639 614 717 405 780 858 328 593 513 624 715 536 508 277 502 427 816 650 595 701 491 207 541 609 430 630 558 492 550 552 550 726 583 367 403 410 627 387 395 675 602 606 476 253 534 466 448 513 528 456 726 520 599 769 528 492 499 719 541 654 368 625 344 636 452 429 405 615 547 292 590 383 505 585 325 519 624 494 530 231 404 633 719 477 454 508 515 540 363 409 565 542 489 273 509 543 669 403 707 305 589 734 576 553 466 332 632 Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными оценками, используя - критерий Пирсона, на уровне значимости проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина - месячный товарооборот торговых предприятий города – распределена: а) по нормальному закону распределения; б) по равномерному закону распределения. 6. Распределение 60 предприятий по объему инвестиций в развитие производства (млн.руб.) и получаемой за год прибыли (млн.руб.) представлены в таблице: 0-0,8 0,8-1,6 1,6-2,4 2,4-3,2 3,2-4,0 Итого 2-4 2 2 4 4-6 2 7 10 19 6-8 2 17 7 26 8-10 4 3 2 9 10-12 2 2 Итого 4 11 31 10 4 60 Необходимо: 1) Вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии; 2) Предполагая, что между переменными о и n существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений; б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости a=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными и ; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить полученную прибыль при объеме инвестиций 5 млн.руб. |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Контрольная работа по анализу данных вариант 7»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил