Лабораторные работы по эконометрике
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 5183 |
| Предмет | Статистика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 23 |
| Оглавление | "ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 ПАРНОЕ ЛИНЕЙНОЕ УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ Цель работы: рассчитать параметры линейного уравнения парной регрессии с помощью Excel, а также проанализировать качество построенной модели, использую коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. Учебная группа______ЭК111 сзи_________________________ Студент______________________________________________ Дата выполнения_____11.02.2013__________________________ Преподаватель____Алпатов А.В._____________________________ Уравнение парной регрессии: Коэффициент детерминации: Коэффициент парной корреляции: Средняя ошибка аппроксимации: Контрольные вопросы 1. Объясните, в чем заключается метод наименьших квадратов. 2. Выведите формулы для расчета параметров парного линейного уравнения регрессии. 3. Коэффициент парной корреляции. Расчетная формула. В каком диапазоне меняется коэффициент парной корреляции. 4. Таблица Чеддока для оценки степени тесноты связи. Обратная и прямая связь между переменными. 5. Коэффициент детерминации. Расчетная формула. 6. Средняя ошибка аппроксимации. Расчетная формула. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 НЕЛИНЕЙНОЕ ПАРНОЕ УРАВНЕНИЕ РЕГРЕССИИ Цель работы: рассчитать параметры нелинейного уравнения парной регрессии с помощью MS Excel. Проанализировать качество построенной модели, используя индекс детерминации и среднюю ошибку аппроксимации, а также оценить статистическую значимость уравнения с помощью статистики. Учебная группа______ЭК111 сзи_________________________ Студент______________________________________________ Дата выполнения_____11.02.2013__________________________ Преподаватель____Алпатов А.В.____________________________ 1. Нелинейное уравнение регрессии: 2. Индекс детерминации: 3. Проверка статистической значимости: . 4. Средняя ошибка аппроксимации: Вывод: Поскольку ошибка менее 15%, эта уравнение можно использовать в качестве регрессии. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 1. На какие два класса делятся нелинейные уравнения регрессии. Приведите примеры. 2. Каким образом проводится линеаризация уравнения регрессии нелинейного по переменной ? 3. Каким образом проводится линеаризация уравнения регрессии нелинейного по оцениваемым параметрам? 4. Корреляция нелинейной регрессии. 5. Процедура проверки статистической значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Цель работы: рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с помощью MS Excel, а также проанализировать качество построенной модели. Учебная группа______ЭК111 сзи_________________________ Студент______________________________________________ Дата выполнения_____11.02.2013__________________________ Преподаватель____Алпатов А.В._____________________________ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ В таблице представлены данные предприятий: – фондоотдача, –среднечасовая производительность печей, – удельный вес активной части основных производственных фондов. номер наблюдения, i y x1 x2 1 26 37 39 2 33 33 40 3 24 15 35 4 29 36 48 5 42 26 53 6 24 24 42 7 52 15 54 8 56 33 54 9 26 44 50 10 45 34 53 11 27 63 46 12 54 8 50 13 34 44 43 14 48 43 55 15 45 31 51 1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии . 2. Найдите индекс множественной корреляции, индекс множественной детерминации и скорректированный коэффициент детерминации. 3. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Исследуйте модель на наличие мультиколлинеарности между объясняющими переменными. 4. Проверьте нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью критерия. 5. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью критерия. 6. Сделайте вывод. Какой экономический смысл имеют коэффициенты регрессии. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 1. Понятие уравнения множественной регрессии. Приведите примеры. 2. Каким необходимо следовать правилам при отборе факторов в уравнение регрессии. 3. Степенное и линейное уравнение множественной регрессии. Экономический смысл коэффициентов. 4. Матрица парных коэффициентов корреляции. Понятие мультиколлинеарности. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. 5. Перечислите недостатки МНК-оценок при наличии мультиколлинеарности. 6. Методы устранения мультиколлинеарности. 7. Определение параметров в уравнении множественной линейной регрессии. 8. Индекс множественной корреляции. Скорректированный индекс множественной регрессии. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6 АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ ОСТАТКОВ Цель работы: проверить наличие автокорреляции статистических данных, используя критерий Дарбина – Уотсона. Учебная группа______ЭК111 сзи_________________________ Студент______________________________________________ Дата выполнения_____11.02.2013__________________________ Преподаватель____Алпатов А.В._____________________________ Вариант № 7 1. Уравнение регрессии: 2. Критерий Дарбина–Уотсона: 3. Критические точки Дарбина-Уотсона: 4. Числовой промежуток разбитый на пять отрезков: 1) 2) 3) 4) 5) . КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 1. В чем заключается суть автокорреляции? 2. Причины возникновения автокорреляции. 3. Последствия автокорреляции. 4. Графический метод обнаружения автокорреляции. 5. Тест Дарбина-Уотсона. " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Лабораторные работы по эконометрике»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил