Модель линейной регрессии с категориальными переменными 2
| Цена, руб. | 500 |
| Номер работы | 59095 |
| Предмет | Математика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 5 |
| Оглавление | Модель линейной регрессии с категориальными переменными Задан массив данных с 29069 наблюдений х 6 переменных. Таблица – Описание переменных Обследование рабочей силы. (Росстат, 2024, выборка) vrem фактическая продолжительность рабочей недели, часов Dist полностью дистанционная работа (все дни) 1 да 0 нет pol пол 1 мужчины 0 женщины zan группировка занятий по основной работе 10 руководители 20 специалисты высшего уровня квалификации 30 специалисты среднего уровня квалификации 40 служащие, занятые подготовкой информации, оформлением документации, учетом и обслуживанием 50 работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности 60 квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства 70 квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий 80 операторы производственных установок и машин, сборщики и водители 90 неквалифицированные рабочие sem pol семейное положение 1 состоят в браке 2 вдовы, вдовцы 3 разведены, разошлись 4 никогда не состояли в браке obr уровень образования 1 высшее 2 среднее профессиональное 3 другое 1. Постройте линейную модель (модель 1) зависимости числа часов работы от пола работника и работы в дистанте. Укажите: значение коэффициента детерминации доверительный интервал при переменной "пол" для p<0,01. перечислите переменные, оказывающие статистически значимое влияние на количество часов работы (p<0,05) поясните смысл коэффициентов регрессии при независимых переменных 2. Введя в модель 1 дополнительную переменную, постройте модель 2 и проверьте гипотезу о том, что руководители работают больше, чем остальные группы работников. Сделайте вывод о принятии/отклонении гипотезы для p<0,05 и поясните его. 3. Введя в модель 1 дополнительные переменные, постройте новую модель (модель 3) и проверьте гипотезу о том, что женатые мужчины с высшим образованием заняты больше часов в неделю, чем женатые мужчины без высшего образования. Сделайте вывод о принятии/отклонении гипотезы для p<0,05 и поясните его. 4. Введя в модель 1 дополнительную переменную, постройте новую модель (модель 4) и проверьте гипотезу о том, что мужчины, работающие в дистанте, заняты больше часов в неделю, чем мужчины, не работающие в дистанте. |
| Цена, руб. | 500 |
Заказать работу «Модель линейной регрессии с категориальными переменными 2»
Отзывы
-
23.07
Cпасибо большое ей! Преподаватель 5 поставила, дорабатывать, переписывать отчет по практике ненужно.
Оксана - 10.07 Алина
- 16.06 Даша