Эконометрика вариант 8 (2 задания)
| Цена, руб. | 400 |
| Номер работы | 7786 |
| Предмет | Экономика |
| Тип работы | Контрольная |
| Объем, стр. | 12 |
| Оглавление | "Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии. Имеются данные по объёму продаж Х (тыс. шт.) и цене единицы товара Y (руб.). Х 61,2 58,3 59,2 62,7 61,4 59,2 58,7 55,7 57,0 61 Y 29,2 30,5 29,7 31,3 30,8 29,9 27,8 27,0 28,0 30,2 Задание 2. 1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б². 3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи. 4. Оценить статистическую зависимость между переменными. Имеются данные концерна, в котором изучается зависимость прибыли Y (тыс. руб.) от выработки продукции на одного работника Х1 (ед.) и индекса цен на продукцию Х2 (%). № п/п Y Х1 Х2 1 2,3 34 86 2 3,35 45 89 3 3,8 42 87 4 8,0 61 99 5 7,5 58 93 Список использованной литературы: 1. Доугерти К. Введение в эконометрику – М.: ИНФРА-М, 2001. - 402с. 2. Практикум по экономике : Учеб. пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курниева, Н.М. Гордиенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2001. - 192с. 3. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2001. - 344с. " |
| Цена, руб. | 400 |
Заказать работу «Эконометрика вариант 8 (2 задания)»
Отзывы
-
25.04
Спасибо за помощь! Только статистику пришлось немного переделать. Вместе с научным руководителем, о
Марина -
17.04
Рецензия на отлично, спасибо!!!
Марина - 15.04 Михаил